热门境外开放课程排行榜

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Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
  J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
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18.904 Seminar in Topology (MIT)[18.904拓扑中的研讨会（麻省理工学院）]
  Dr. Andrew Snowden(麻省理工学院) 本课程是拓扑学研讨会。主要的数学目标是了解基本群，同源性和上同调。主要的非数学目标是获得数学会谈的经验。
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Machine Vision[机器视觉]
  Prof. Berthold Horn(麻省理工学院) 本课程介绍从图像生成环境符号描述的过程。它涵盖了图像形成、图像分析、二值图像处理和滤波的物理过程。机器视觉在机器人和机器与其环境的智能交互方面有着广泛...
热度：306

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Use of variance estimation in the multi-armed bandit problem[多武装土匪问题中方差估计的应用]
  Jean Yves Audibert(国立巴黎高等矿业学院) 大多数决策问题的一个重要方面涉及开发（根据迄今为止获得的部分知识最佳地行动）与环境探索之间的适当平衡（为了优化当前知识和改进未来决策而次优地行动）。这...
热度：305

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SCAN: A Structural Clustering Algorithm for Networks[扫描：一种网络结构聚类算法]
  Xiaowei Xu(阿肯色大学) 网络聚类（或分割）是一个重要的任务，在网络基础结构的发现。许多算法发现集群通过集群内边缘的数量最大化。虽然这种算法找到有用的和有趣的结构，他们往往无法...
热度：303

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Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算（ABC）：进展和问题 ]
  Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
热度：303

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Elements of Probability and Statistics[概率统计内容]
  Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 共9讲;简介：本课程的目标是向学生介绍基本的概率论和数理统计，帮助他们为未来的职业建立良好的理论背景。本课程全面介绍概率，统计理论和方法。讲座将解释统计...
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Unbiased Offline Evaluation of Contextual-bandit-based News Article Recommendation Algorithms[基于上下文的强盗新闻推荐算法的无偏离线评价]
  Lihong Li(微软公司) 上下文盗版者算法在Digg、Yahoo!以及新闻推荐。离线评估新算法在这些应用程序中的有效性对于保护在线用户体验至关重要，但由于它们的“部分标签”性质，因此非常...
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Multi-Task Learning for HIV Therapy Screening[多任务学习艾滋病治疗筛选]
  Steffen Bickel(马克斯普朗克研究所) 我们讨论学习的分类进行了大量的任务的问题。我们推导产生相匹配的所有实施例，以任何给定的任务的目标分配的池重新采样的权重中的溶液。我们的工作是预测治疗的...
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Kernel Bayes Rule[内核的贝叶斯规则]
  Kenji Fukumizu(日本统计数理研究所) 在再现核希尔伯特空间概率表示的基础上，提出了一种基于非参数核的贝叶斯规则实现方法。概率的唯一特征是Rkhs的正则映射的平均值。先验概率和条件概率用经验样本...
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