热门境外开放课程排行榜
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Computational Cognitive Science[计算认知科学]
Joshua Tenenbaum(麻省理工学院) 介绍人类认知的计算理论。强调归纳学习和推理的问题,以及知识的表达。研究生学分所需的项目。本课程适合中高级本科生或专攻认知科学,人工智能及相关领域的研究...
热度:357
Joshua Tenenbaum(麻省理工学院) 介绍人类认知的计算理论。强调归纳学习和推理的问题,以及知识的表达。研究生学分所需的项目。本课程适合中高级本科生或专攻认知科学,人工智能及相关领域的研究...
热度:357

Clouds in San Francisco Bay Area[在旧金山海湾地区的云系统]
Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统,有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室,如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
热度:356
Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统,有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室,如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
热度:356

Machine Vision[机器视觉]
Prof. Berthold Horn(麻省理工学院) 本课程介绍从图像生成环境符号描述的过程。它涵盖了图像形成、图像分析、二值图像处理和滤波的物理过程。机器视觉在机器人和机器与其环境的智能交互方面有着广泛...
热度:356
Prof. Berthold Horn(麻省理工学院) 本课程介绍从图像生成环境符号描述的过程。它涵盖了图像形成、图像分析、二值图像处理和滤波的物理过程。机器视觉在机器人和机器与其环境的智能交互方面有着广泛...
热度:356

Levels of measurement[水平的测量]
Dr Heather Wharrad (诺丁汉大学) 针对统计初学者,该学习对象描述并给出了四个数据测量级别的示例:名义,序数,间隔和比率。
热度:354
Dr Heather Wharrad (诺丁汉大学) 针对统计初学者,该学习对象描述并给出了四个数据测量级别的示例:名义,序数,间隔和比率。
热度:354

Nonparametric Variational Inference[非参数变分推理]
Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而,它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制,我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
热度:353
Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而,它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制,我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
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Planning in the public domain: From knowledge to action[在公共领域的规划:从知识到行动]
(马德里理工大学) 该课程涉及规划模型的实际案例研究,以解决与流程相关的问题以及为改进能力要素而可能采取的步骤。它涉及一系列相互关联的行动和活动,可以实施关于公共领域规划...
热度:349
(马德里理工大学) 该课程涉及规划模型的实际案例研究,以解决与流程相关的问题以及为改进能力要素而可能采取的步骤。它涉及一系列相互关联的行动和活动,可以实施关于公共领域规划...
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Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
热度:349
J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
热度:349

Cognitive Neuroscience[认知神经科学]
Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
热度:342
Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
热度:342

Co-Clustering on Manifolds[聚类流形]
Jie Zhou(清华大学) 共聚类基于数据点(例如文档)和特征(例如单词)之间的二元性,即数据点可以基于它们在特征上的分布来分组,而特征可以基于它们在数据点上的分布来分组。在过去...
热度:342
Jie Zhou(清华大学) 共聚类基于数据点(例如文档)和特征(例如单词)之间的二元性,即数据点可以基于它们在特征上的分布来分组,而特征可以基于它们在数据点上的分布来分组。在过去...
热度:342

Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算(ABC):进展和问题 ]
Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷,并且在引入MCMC方法之前,贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式,其中MCMC完成模型以...
热度:338
Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷,并且在引入MCMC方法之前,贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式,其中MCMC完成模型以...
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