图 书 馆2019年度热门境外开放课程排行榜
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41GP-BayesFilters: Gaussian Process Regression for Bayesian Filtering[GP-BayesFilters：贝叶斯滤波高斯过程回归]
Dieter Fox(华盛顿大学) 贝叶斯滤波的递归估计从传感器数据流的动态系统的状态。每个贝叶斯过滤器的主要组成部分是概率预报和观测模型。在机器人技术，这些模型通常是基于物理过程产生的...
2019年热度：102 总热度：788 转化热度：12
Dieter Fox(华盛顿大学) 贝叶斯滤波的递归估计从传感器数据流的动态系统的状态。每个贝叶斯过滤器的主要组成部分是概率预报和观测模型。在机器人技术，这些模型通常是基于物理过程产生的...
2019年热度：102 总热度：788 转化热度：12
42A path integral approach to stochastic optimal control[一种随机最优控制的路径积分方法]
Bert Kappen(奈梅亨拉德布德大学) 机器学习中的许多问题都使用概率描述。例如模式识别方法和图形模型。由于这种统一描述，我们可以应用一般的近似方法，如平均场理论和抽样方法。另一类重要的机器...
2019年热度：102 总热度：212 转化热度：14
Bert Kappen(奈梅亨拉德布德大学) 机器学习中的许多问题都使用概率描述。例如模式识别方法和图形模型。由于这种统一描述，我们可以应用一般的近似方法，如平均场理论和抽样方法。另一类重要的机器...
2019年热度：102 总热度：212 转化热度：14
43TrueSkill and AdPredictor: Large Scale Machine Learning in the Wild[TrueSkill和AdPredictor：大型机在野生环境中学习]
Thore Graepel(微软公司) 概率图形模型在微软的在线服务中起着至关重要的作用。在这个演讲中，我将描述机器学习在实践中的两个强大的应用。TrueSkill是Xbox Live的排名和配对系统，它能确...
2019年热度：102 总热度：197 转化热度：2
Thore Graepel(微软公司) 概率图形模型在微软的在线服务中起着至关重要的作用。在这个演讲中，我将描述机器学习在实践中的两个强大的应用。TrueSkill是Xbox Live的排名和配对系统，它能确...
2019年热度：102 总热度：197 转化热度：2
4415.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)[高级随机过程（MIT）]
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
2019年热度：100 总热度：380 转化热度：70
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
2019年热度：100 总热度：380 转化热度：70
45TopicFlow Model: Unsupervised Learning of Topic-specific Influences of Hyperlinked Documents[Topicflow模型：对超链接文档主题影响的无监督学习]
Ramesh Nallapati(卡内基梅隆大学) 常用的网络数据实体影响建模算法，如PageRank，是通过分析超链接结构来实现的，而忽略了文档的内容。然而，影响力往往是与主题相关的，例如，一个在政治上有很大...
2019年热度：98 总热度：188 转化热度：4
Ramesh Nallapati(卡内基梅隆大学) 常用的网络数据实体影响建模算法，如PageRank，是通过分析超链接结构来实现的，而忽略了文档的内容。然而，影响力往往是与主题相关的，例如，一个在政治上有很大...
2019年热度：98 总热度：188 转化热度：4
46Efficient Machine Learning using Random Projections[使用随机投影进行高效的机器学习]
Mark A. Davenport(莱斯大学) 作为用于降低维数的繁琐的非线性方案的替代方案，随机线性投影技术最近已成为用于存储和高维数据的基本处理的可行替代方案。我们引用新理论来激发以下主张：随机...
2019年热度：98 总热度：138 转化热度：7
Mark A. Davenport(莱斯大学) 作为用于降低维数的繁琐的非线性方案的替代方案，随机线性投影技术最近已成为用于存储和高维数据的基本处理的可行替代方案。我们引用新理论来激发以下主张：随机...
2019年热度：98 总热度：138 转化热度：7
47Lecture 18 - Weber on Traditional Authority[第18讲-韦伯对于传统权威的观点]
Iván Szelényi(耶鲁大学) 我们回到韦伯的统治思想，Herrschaft。Herrschaft已经被翻译成英文为“权威性”。随着“统治!”《权力的转换》强调了权力与合法性的要素在概念中交织在一起，同...
2019年热度：97 总热度：136 转化热度：2
Iván Szelényi(耶鲁大学) 我们回到韦伯的统治思想，Herrschaft。Herrschaft已经被翻译成英文为“权威性”。随着“统治!”《权力的转换》强调了权力与合法性的要素在概念中交织在一起，同...
2019年热度：97 总热度：136 转化热度：2
48Lecture 21 - African-American Criticism[第21讲-非洲裔美国人的批评]
Paul Fry(视频讲座网) 在这节课中，保罗·弗莱教授通过亨利·路易斯·盖茨和托尼·莫里森的视角来研究非洲裔美国人批评的趋势。摘要介绍了美国黑人文学与批评的简史，阐述了二者与女性主...
2019年热度：97 总热度：107 转化热度：5
Paul Fry(视频讲座网) 在这节课中，保罗·弗莱教授通过亨利·路易斯·盖茨和托尼·莫里森的视角来研究非洲裔美国人批评的趋势。摘要介绍了美国黑人文学与批评的简史，阐述了二者与女性主...
2019年热度：97 总热度：107 转化热度：5
49Kernel Bayes Rule[内核的贝叶斯规则]
Kenji Fukumizu(日本统计数理研究所) 在再现核希尔伯特空间概率表示的基础上，提出了一种基于非参数核的贝叶斯规则实现方法。概率的唯一特征是Rkhs的正则映射的平均值。先验概率和条件概率用经验样本...
2019年热度：95 总热度：265 转化热度：7
Kenji Fukumizu(日本统计数理研究所) 在再现核希尔伯特空间概率表示的基础上，提出了一种基于非参数核的贝叶斯规则实现方法。概率的唯一特征是Rkhs的正则映射的平均值。先验概率和条件概率用经验样本...
2019年热度：95 总热度：265 转化热度：7
50Statistics 250 - Introduction to Statistics and Data Analysis[统计 250-统计和数据分析导论]
Brenda Gunderson(密歇根大学) 本课程从数据分析的角度介绍应用的统计方法。所涉及的主题包括频率分布；位置测量；平均值、中值、模式；分散测量；方差；图形表示；初等概率；总体和样本；抽样...
2019年热度：95 总热度：194 转化热度：8
Brenda Gunderson(密歇根大学) 本课程从数据分析的角度介绍应用的统计方法。所涉及的主题包括频率分布；位置测量；平均值、中值、模式；分散测量；方差；图形表示；初等概率；总体和样本；抽样...
2019年热度：95 总热度：194 转化热度：8