图 书 馆2022年度热门境外开放课程排行榜
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21Spatio-temporal clustering methods[时空聚类方法]
Matej Senožetnik(约瑟夫·斯特凡研究所) 跟踪人、动物或车辆会生成大量时空数据，必须以不同于知识发现中常用的普通数据的方式处理和分析这些数据。本文介绍了适用于此类数据的现有时空聚类算法，并比较...
2022年热度：109 总热度：305 转化热度：20
Matej Senožetnik(约瑟夫·斯特凡研究所) 跟踪人、动物或车辆会生成大量时空数据，必须以不同于知识发现中常用的普通数据的方式处理和分析这些数据。本文介绍了适用于此类数据的现有时空聚类算法，并比较...
2022年热度：109 总热度：305 转化热度：20
22Cognitive Neuroscience[认知神经科学]
Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
2022年热度：106 总热度：257 转化热度：23
Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
2022年热度：106 总热度：257 转化热度：23
2318.100A Introduction to Analysis (MIT)[18.100A 分析介绍（MIT）]
Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
2022年热度：103 总热度：431 转化热度：51
Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
2022年热度：103 总热度：431 转化热度：51
24Knowledge Representation and Reasoning[知识表达与推理]
Maurice Pagnucco(新南威尔士大学) 知识表示和推理的研究在人工智能领域有着悠久的历史，基于逻辑的方法在该领域的发展中发挥了重要作用。在本课程中，我们将从非单调逻辑到描述逻辑和语义网，对KR...
2022年热度：103 总热度：206 转化热度：9
Maurice Pagnucco(新南威尔士大学) 知识表示和推理的研究在人工智能领域有着悠久的历史，基于逻辑的方法在该领域的发展中发挥了重要作用。在本课程中，我们将从非单调逻辑到描述逻辑和语义网，对KR...
2022年热度：103 总热度：206 转化热度：9
2518.05 Introduction to Probability and Statistics (MIT)[18.05概率和统计的介绍（麻省理工学院）]
Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
2022年热度：100 总热度：454 转化热度：55
Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
2022年热度：100 总热度：454 转化热度：55
26Online Learning for Time Series Prediction[在线学习时间序列预测]
Elad Hazan(以色列理工学院) 在本文中，我们使用ARMA（自回归滑动平均）模型在噪声项的最小假设下解决了预测时间序列的问题。使用遗憾最小化技术，我们为预测问题开发有效的在线学习算法，而...
2022年热度：99 总热度：245 转化热度：5
Elad Hazan(以色列理工学院) 在本文中，我们使用ARMA（自回归滑动平均）模型在噪声项的最小假设下解决了预测时间序列的问题。使用遗憾最小化技术，我们为预测问题开发有效的在线学习算法，而...
2022年热度：99 总热度：245 转化热度：5
27Green Supply Chain Management[绿色供应链管理]
Dr. Edgar Blanco;Dr. Alexis Bateman;Prof. Anthony Craig(麻省理工学院) 绿色供应链管理的半学期研究生课程将侧重于分析和设计环境可持续供应链系统所需的基本战略、工具和技术。涵盖的主题包括：闭环供应链、逆向物流系统、碳足迹、生...
2022年热度：98 总热度：174 转化热度：45
Dr. Edgar Blanco;Dr. Alexis Bateman;Prof. Anthony Craig(麻省理工学院) 绿色供应链管理的半学期研究生课程将侧重于分析和设计环境可持续供应链系统所需的基本战略、工具和技术。涵盖的主题包括：闭环供应链、逆向物流系统、碳足迹、生...
2022年热度：98 总热度：174 转化热度：45
2814.32 Econometrics (MIT)[14.32计量经济学（麻省理工学院）]
Prof. Joshua Angrist(麻省理工学院) 计量经济模型和技术简介，联立方程，程序评估，强调回归。高级主题包括工具变量，面板数据方法，测量误差和有限的因变量模型。可能不计入HASS要求。
2022年热度：95 总热度：201 转化热度：46
Prof. Joshua Angrist(麻省理工学院) 计量经济模型和技术简介，联立方程，程序评估，强调回归。高级主题包括工具变量，面板数据方法，测量误差和有限的因变量模型。可能不计入HASS要求。
2022年热度：95 总热度：201 转化热度：46
29Deep Support Vector Machines[深度支持向量机]
Marco Wiering(格罗宁根大学) 在本文中，我们描述了支持向量机的一种新型扩展，称为深度支持向量机（DSVM）。原始的SVM具有具有内核功能的单层，因此是一个浅层模型。DSVM可以使用任意数量的...
2022年热度：91 总热度：233 转化热度：21
Marco Wiering(格罗宁根大学) 在本文中，我们描述了支持向量机的一种新型扩展，称为深度支持向量机（DSVM）。原始的SVM具有具有内核功能的单层，因此是一个浅层模型。DSVM可以使用任意数量的...
2022年热度：91 总热度：233 转化热度：21
30Learning Time-Series Shapelets[学习时间序列Shapelets]
Josif Grabocka(希尔德斯海姆大学) 波形图是时间序列的可区分子序列，可以最好地预测目标变量。由于这个原因，最近在时间序列研究领域中，shapelet发现引起了相当大的兴趣。当前，通过评估从系列片...
2022年热度：90 总热度：182 转化热度：25
Josif Grabocka(希尔德斯海姆大学) 波形图是时间序列的可区分子序列，可以最好地预测目标变量。由于这个原因，最近在时间序列研究领域中，shapelet发现引起了相当大的兴趣。当前，通过评估从系列片...
2022年热度：90 总热度：182 转化热度：25