2022年度热门境外开放课程排行榜

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Convex Optimization[凸优化]
  Lieven Vandenberghe(加州大学) 这些讲座将介绍凸优化的理论和应用,并概述算法的最新发展。第一讲将介绍凸分析的基础知识,重点关注对凸建模最有用的结果,即识别和制定应用中的凸优化问题。我...
2022年热度:80     总热度:221    转化热度:27

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Topics in Combinatorial Optimization[组合优化]
  Michel Goemans(麻省理工学院) 在这门研究生课程中,我们将涵盖组合优化的高级主题。我们将从非两部分匹配开始,涵盖许多结果,扩展匹配、流和矩阵的基本结果。重点是推导纯组合结果,包括最小...
2022年热度:76     总热度:301    转化热度:34

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Uniting the data of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (UNFAO)[联合国粮食及农业组织的数据]
  Karl Morteo(联合国) 是一站式商店,汇集,整合和编目联合国粮食及农业组织(UNFAO)内多个来源的数据。这些条目涉及与营养,粮食和农业有关的主题,包括统计数据,地图,图片,文件...
2022年热度:73     总热度:184    转化热度:6

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15.010 / 15.011 Economic Analysis for Business Decisions[商业决策的经济分析]
   Ernst Berndt ; Joseph Doyle ; Michael Chapman; Thomas Stoker(麻省理工学院) 15.010是斯隆商学院微观经济学的核心课程,针对非斯隆学生的部分标为15.011。我们的目标是让您了解分析工具的工作知识,这些分析工具对企业必须经常做出的经济决...
2022年热度:72     总热度:222    转化热度:9

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4chan and /b/: An Analysis of Anonymity and Ephemerality in a Large Online Community[4chan和/b/:大型在线社区的匿名性和短暂性分析]
  Michael S. Bernstein(斯坦福大学) 我们根据热门讨论区/ b / at 4chan.org提供两个关于在线短暂性和匿名性的研究:一个拥有超过700万用户的网站,在互联网文化中发挥着重要作用。虽然研究人员和从...
2022年热度:72     总热度:200    转化热度:4

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18.152 Introduction to Partial Differential Equations (MIT)[18.152偏微分方程导论(麻省理工学院)]
  Prof. Jared Speck(麻省理工学院) 本课程介绍三种主要类型的偏微分方程:扩散,椭圆和双曲。它包括数学工具,实际示例和应用程序。
2022年热度:71     总热度:500    转化热度:33

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Sparse Canonical Correlation Analysis[稀疏典范相关分析]
  David R. Hardoon(伦敦全球大学) 我们提出了一种使用最小二乘法求解稀疏凸框架中的典范相关分析(CCA)的新颖方法。提出的方法着重于一个场景,当一个人对第一个视图感兴趣(或仅限于)原始表示...
2022年热度:70     总热度:283    转化热度:21

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Overlapping Experiment Infrastructure: More, Better, Faster Experimentation[重叠的实验基础设施:更多、更好、更快的实验]
  Diane Tang(斯坦福大学) 在谷歌,实验几乎是一个口头禅;我们评估几乎所有可能影响用户体验的变化。这些变化不仅包括明显的用户可见变化,例如对用户界面的修改,还包括更微妙的变化,例...
2022年热度:69     总热度:227    转化热度:16

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Cognitive Psychology[认知心理学]
  Mine MISIRLISOY(中东技术大学) 本课程研究认知过程,有时也被称为“高级心理过程”。认知心理学包括知觉、注意、记忆、语言和思维等主题。在本课程结束时,你将获得认知心理学的基本信息,包括...
2022年热度:69     总热度:145    转化热度:16

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Mondrian forests: Efficient random forests for streaming data via Baye nonparametrics[蒙德里安森林:基于贝叶斯非参数流数据的有效随机森林]
  Yee Whye Teh(牛津大学) 随机决策树的集合被广泛用于机器学习和统计中的分类和回归任务。它们具有竞争性的预测性能,并且在训练(批量设置)和测试方面计算效率高,使其成为现实世界中预...
2022年热度:69     总热度:141    转化热度:12