2022年度热门境外开放课程排行榜

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Streaming Submodular Maximization: Massive Data Summarization on the Fly[流子模块最大化:海量数据动态摘要]
   Baharan Mirzasoleiman(苏黎世理工学院) 一个人怎么能“动态”地总结一个庞大的数据集,甚至还没有完整地看到它呢?在本文中,我们解决了从大量数据中提取代表性元素的问题。即,我们希望根据某个目标函...
2022年热度:69     总热度:112    转化热度:4

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PAC-Bayesian Analysis: A Link Between Inference and Statistical Physics[PAC-贝叶斯分析:推理与统计物理学之间的联系]
  Yevgeny Seldin(哥本哈根大学) PAC贝叶斯分析是一种推导广泛推理规则的泛化界限的通用工具。有趣的是,PAC贝叶斯泛化界限在推理规则的经验表现与推理规则所应用的假设空间的后验分布与假设空间...
2022年热度:68     总热度:234    转化热度:11

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2.068 Computational Ocean Acoustics (13.853) (MIT)[2.068海洋声学计算(13.853)(麻省理工学院)]
  Henrik Schmidt(麻省理工学院) 本课程考察了流体和粘弹性介质的波动方程,声源辐射的波动理论公式和分层海洋波导中的地震声传播,以及平面分层介质中传播的波数积分和正常模式方法。还介绍了海...
2022年热度:68     总热度:220    转化热度:42

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Random walk graph kernels and rational kernels[随机游走的图形内核和合理的内核]
  S.V.N. Vishwanathan(加利福尼亚大学) 随机游走图核 (gartner 等人, 2003 [5];borgwardt 等人, 2005 [1]) 计数匹配随机游走, 并使用张量乘积图定义。简单地说, 理性内核 (cortes 等人, 2004年, 2003年...
2022年热度:67     总热度:232    转化热度:4

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6.231 Dynamic Programming and Stochastic Control (MIT)[6.231动态规划与随机控制(麻省理工)]
  Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程涵盖了不确定性(随机控制)下顺序决策问题的基本模型和求解技术。我们将考虑在有限和无限阶段上对动力系统的最优控制。这包括具有有限或无限状态空间的系...
2022年热度:66     总热度:569    转化热度:32

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Lecture 5: E = -grad V, More on Equipotential Surfaces, Conductors, Electrostatic Shielding (Faraday Cage)[第5讲:E = -grad V,更多关于等势面、导体、静电屏蔽(法拉第笼)]
  Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) //“所以今天没有新的概念,没有新的想法,你可以释放一点点,我想和你讨论电势和电场之间的关系。//我想你在太空中有一个电场,那个我在口袋里拿了一个电荷Q,...
2022年热度:66     总热度:183    转化热度:5

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GP-BayesFilters: Gaussian Process Regression for Bayesian Filtering[GP-BayesFilters:贝叶斯滤波高斯过程回归]
  Dieter Fox(华盛顿大学) 贝叶斯滤波的递归估计从传感器数据流的动态系统的状态。每个贝叶斯过滤器的主要组成部分是概率预报和观测模型。在机器人技术,这些模型通常是基于物理过程产生的...
2022年热度:65     总热度:787    转化热度:12

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9.913 Pattern Recognition for Machine Vision (MIT)[9.913模式识别,机器视觉(麻省理工学院)]
  Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述,图像形成和处理,图像特征提取,生物对象识别,贝叶斯决策理...
2022年热度:65     总热度:668    转化热度:66

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Integer Programming and Combinatorial Optimization (MIT)[整数规划和组合优化]
  Bertsimas, Dimitris, Schulz, Andreas(麻省理工学院) 本课程全面介绍了整数优化的理论、算法和应用, 分为四个部分: 公式和松弛、整数优化的代数和几何、整数优化算法和整数优化的扩展。
2022年热度:65     总热度:361    转化热度:21

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RES.18-001 Calculus Online Textbook (MIT)[001 res.18微积分在线教科书(麻省理工学院)]
  Prof. Gilbert Strang(麻省理工学院) 这本书由 wellesley-cambridge press 于1991年出版, 对教育工作者和自学者来说都是一个有用的资源。它组织得很好, 深入涵盖了单变量和多变量微积分, 并具有丰富...
2022年热度:65     总热度:180    转化热度:25