图 书 馆2022年度热门境外开放课程排行榜
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616.042J Mathematics for Computer Science (MIT)[6.042J计算机科学数学（麻省理工]
Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
2022年热度：64 总热度：600 转化热度：20
Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
2022年热度：64 总热度：600 转化热度：20
62Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
2022年热度：64 总热度：344 转化热度：47
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
2022年热度：64 总热度：344 转化热度：47
63Information-Theoretic Metric Learning[信息论度量学习 ]
Jason Davis(斯坦福大学) 我们将度量学习问题表达为在马哈拉诺比斯距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵。通过令人惊讶的等价，我们表明这个问题可以解决为低级内核学习问题...
2022年热度：64 总热度：292 转化热度：19
Jason Davis(斯坦福大学) 我们将度量学习问题表达为在马哈拉诺比斯距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵。通过令人惊讶的等价，我们表明这个问题可以解决为低级内核学习问题...
2022年热度：64 总热度：292 转化热度：19
64An Accelerated Gradient Method for Trace Norm Minimization[一种用于迹线范数最小化的加速梯度法]
Shuiwang Ji(华盛顿州立大学) 我们考虑通过矩阵变量的跟踪范数规则化的平滑损失函数的最小化。这种公式可用于许多机器学习任务，包括多任务学习，矩阵分类和矩阵完成。针对该问题的标准半定规...
2022年热度：63 总热度：158 转化热度：25
Shuiwang Ji(华盛顿州立大学) 我们考虑通过矩阵变量的跟踪范数规则化的平滑损失函数的最小化。这种公式可用于许多机器学习任务，包括多任务学习，矩阵分类和矩阵完成。针对该问题的标准半定规...
2022年热度：63 总热度：158 转化热度：25
656.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率（MIT）]
John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431，这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题，包括统计推断的基础。如今，人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
2022年热度：62 总热度：566 转化热度：91
John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431，这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题，包括统计推断的基础。如今，人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
2022年热度：62 总热度：566 转化热度：91
66Principles of Computer System Design: An Introduction [计算机系统设计原理：导论]
Jerome H. Saltzer(麻省理工学院) 《计算机系统设计原理: 导论》分两部分发表。第一部分, 包含第1-6 章, 是摩根·考夫曼出版的一本传统印刷教科书, 是 elsevier 的印记。第二部分载有第7-11 章, 可...
2022年热度：62 总热度：172 转化热度：13
Jerome H. Saltzer(麻省理工学院) 《计算机系统设计原理: 导论》分两部分发表。第一部分, 包含第1-6 章, 是摩根·考夫曼出版的一本传统印刷教科书, 是 elsevier 的印记。第二部分载有第7-11 章, 可...
2022年热度：62 总热度：172 转化热度：13
67Geometrical Optics and Physical Optics[几何光学和物理光学]
Ramilison Herimanda A.(非洲虚拟大学) 由Herimanda A. Ramilison撰写的几何光学和物理光学模块。在该模块中，将处理从相同介质或两个不同介质之间的界面反射时的灯行为的概念。将讨论通过光学系统和不...
2022年热度：61 总热度：131 转化热度：4
Ramilison Herimanda A.(非洲虚拟大学) 由Herimanda A. Ramilison撰写的几何光学和物理光学模块。在该模块中，将处理从相同介质或两个不同介质之间的界面反射时的灯行为的概念。将讨论通过光学系统和不...
2022年热度：61 总热度：131 转化热度：4
6816.07 Dynamics (MIT)[16.07动力学（麻省理工学院）]
;Sheila Widnall ;John Deyst ; Edward Greitzer(麻省理工学院) 本课程涵盖了牛顿力学的基本原理，包括运动学，相对于加速参考系的运动，工作和能量，脉冲和动量，2D和3D刚体动力学。该课程特别关注航空航天工程中的应用，包括...
2022年热度：59 总热度：177 转化热度：15
;Sheila Widnall ;John Deyst ; Edward Greitzer(麻省理工学院) 本课程涵盖了牛顿力学的基本原理，包括运动学，相对于加速参考系的运动，工作和能量，脉冲和动量，2D和3D刚体动力学。该课程特别关注航空航天工程中的应用，包括...
2022年热度：59 总热度：177 转化热度：15
69GeoMF: Joint Geographical Modeling and Matrix Factorization for Point-of-Interest Recommendation[GeoMF：用于兴趣点推荐的联合地理建模和矩阵分解]
Xing Xie(微软亚洲研究院) 兴趣点（POI）推荐已成为帮助人们发现有吸引力的地点的重要手段。但是，用户POI矩阵的极度稀疏性提出了严峻的挑战。为了应对这一挑战，将基于位置的社交网络（LB...
2022年热度：59 总热度：144 转化热度：12
Xing Xie(微软亚洲研究院) 兴趣点（POI）推荐已成为帮助人们发现有吸引力的地点的重要手段。但是，用户POI矩阵的极度稀疏性提出了严峻的挑战。为了应对这一挑战，将基于位置的社交网络（LB...
2022年热度：59 总热度：144 转化热度：12
70Fuzzy Logic[模糊逻辑]
Michael Berthold(德国康斯坦茨大学) 本教程将介绍用于数据分析的模糊逻辑的基础知识。模糊逻辑可以用来建模和处理不精确的信息，如不精确的测量或可用的专家知识的口头描述形式。首先介绍模糊集、隶...
2022年热度：59 总热度：103 转化热度：16
Michael Berthold(德国康斯坦茨大学) 本教程将介绍用于数据分析的模糊逻辑的基础知识。模糊逻辑可以用来建模和处理不精确的信息，如不精确的测量或可用的专家知识的口头描述形式。首先介绍模糊集、隶...
2022年热度：59 总热度：103 转化热度：16