图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::
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46Designing AI at Scale to Power Everyday Life[设计大规模人工智能为日常生活提供动力]
Rajesh Parekh(Facebook) 如今，人们在Facebook上的大部分体验和互动都是通过人工智能实现的。超过10亿人在Facebook上享受独特、个性化的体验，这些体验由丰富的人工智能和机器学习算法提...
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Rajesh Parekh(Facebook) 如今，人们在Facebook上的大部分体验和互动都是通过人工智能实现的。超过10亿人在Facebook上享受独特、个性化的体验，这些体验由丰富的人工智能和机器学习算法提...
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47Network Connectivity Optimization: Fundamental Limits and Effective Algorithms[网络连接优化：基本限制和有效算法]
Chen Chen(亚利桑那州立大学计算机科学与工程系) 网络连接优化旨在通过改变其底层拓扑来操纵网络连接，是大量高影响力数据挖掘应用背后的一项基本任务，从免疫接种、关键基础设施建设、社会协作挖掘、生物信息学...
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Chen Chen(亚利桑那州立大学计算机科学与工程系) 网络连接优化旨在通过改变其底层拓扑来操纵网络连接，是大量高影响力数据挖掘应用背后的一项基本任务，从免疫接种、关键基础设施建设、社会协作挖掘、生物信息学...
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48Online Parameter Selection for Web-based Ranking Problems[基于Web的排序问题的在线参数选择]
Deepak Agarwal(领英公司) 基于网络的排名问题涉及在列表或网格中对不同类型的项目进行排序，以便在网站或移动应用程序等介质中显示。在大多数情况下，有多个目标或指标，如点击量、病毒式...
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Deepak Agarwal(领英公司) 基于网络的排名问题涉及在列表或网格中对不同类型的项目进行排序，以便在网站或移动应用程序等介质中显示。在大多数情况下，有多个目标或指标，如点击量、病毒式...
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49Large‑Scale Order Dispatch in On‑Demand Ride‑Hailing Platforms: A Learning and Planning Approach[按需叫车平台中的大规模订单调度：一种学习和规划方法]
Zhe Xu(滴滴出行科技有限公司) 按需叫车平台中的大规模订单调度：一种学习和规划方法
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Zhe Xu(滴滴出行科技有限公司) 按需叫车平台中的大规模订单调度：一种学习和规划方法
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50Customized Regression Model for Airbnb Dynamic Pricing[爱彼迎动态定价的定制回归模型]
Peng Ye(Airbnb) 本文描述了爱彼迎的定价策略模型，爱彼迎是一个共享家居和体验的在线市场。价格优化的目标是帮助在Airbnb上共享房屋的房东为其房源设定最佳价格。与传统的定价问...
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Peng Ye(Airbnb) 本文描述了爱彼迎的定价策略模型，爱彼迎是一个共享家居和体验的在线市场。价格优化的目标是帮助在Airbnb上共享房屋的房东为其房源设定最佳价格。与传统的定价问...
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51LARC: Learning Activity-Regularized Overlapping Communities Across Time[LARC：学习活动使跨时间的重叠社区规则化]
Alexander Gorovits(奥尔巴尼大学，纽约州立大学) LARC：学习活动使跨时间的重叠社区规则化
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Alexander Gorovits(奥尔巴尼大学，纽约州立大学) LARC：学习活动使跨时间的重叠社区规则化
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52Opinion Dynamics with Varying Susceptibility to Persuasion[具有不同说服易感性的意见动力学]
Rediet Abebe(康奈尔大学) 社会心理学的一项长期工作研究了人们对说服的易感性的变化，即他们愿意在多大程度上改变自己对某个话题的看法。这一系列文献为社交网络上的意见形成理论模型提供...
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Rediet Abebe(康奈尔大学) 社会心理学的一项长期工作研究了人们对说服的易感性的变化，即他们愿意在多大程度上改变自己对某个话题的看法。这一系列文献为社交网络上的意见形成理论模型提供...
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53XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music[小冰乐队：流行音乐的旋律和编曲生成框架]
Hongyuan Zhu(中国科学技术大学) 随着音乐创作知识的发展和最近需求的增加，越来越多的公司和研究机构开始研究音乐的自动生成。然而，以前的模型在应用于歌曲生成时有局限性，这需要旋律和编曲。...
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Hongyuan Zhu(中国科学技术大学) 随着音乐创作知识的发展和最近需求的增加，越来越多的公司和研究机构开始研究音乐的自动生成。然而，以前的模型在应用于歌曲生成时有局限性，这需要旋律和编曲。...
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54Voxel Deconvolutional Networks for 3D Brain Image Labeling[用于3D脑图像标记的体素反卷积网络]
Yongjun Chen(华盛顿州立大学) 深度学习方法在像素预测任务中取得了巨大成功。最流行的方法之一采用编码器-解码器网络，其中使用去卷积层来对特征图进行上采样。然而，去卷积层的一个关键限制...
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Yongjun Chen(华盛顿州立大学) 深度学习方法在像素预测任务中取得了巨大成功。最流行的方法之一采用编码器-解码器网络，其中使用去卷积层来对特征图进行上采样。然而，去卷积层的一个关键限制...
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55Transcribing Content from Structural Images with Spotlight Mechanism[利用聚光灯机制从结构图像中转录内容]
Yu Yin(中国科学技术大学) 在过去的十年里，数字媒体（网络或应用程序出版商）普遍使用实时广告拍卖来销售他们的广告空间。创建了多个拍卖平台，也称为供应方平台（SSP）。由于这种多样性...
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Yu Yin(中国科学技术大学) 在过去的十年里，数字媒体（网络或应用程序出版商）普遍使用实时广告拍卖来销售他们的广告空间。创建了多个拍卖平台，也称为供应方平台（SSP）。由于这种多样性...
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56Data for good[良好的数据]
Jeannette M. Wing(哥伦比亚大学数据科学研究所) 从结构图像中转录内容，例如从乐谱中写笔记，是一项具有挑战性的任务，因为不仅应该识别内容对象，而且还应该保留内部结构。现有的图像识别方法主要针对内容简单...
热度：24
Jeannette M. Wing(哥伦比亚大学数据科学研究所) 从结构图像中转录内容，例如从乐谱中写笔记，是一项具有挑战性的任务，因为不仅应该识别内容对象，而且还应该保留内部结构。现有的图像识别方法主要针对内容简单...
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