境外开放课程——按学科专业列表
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Opening Panel (PT and ENG)[打开面板（PT和ENG）]
  Marko Grobelnik(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 打开面板（PT和ENG）
热度：14

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Financial Data Science Association and AI4Good (in English)[金融数据科学协会和AI4Good（英语）]
  James Hodson(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 金融数据科学协会和AI4Good（英语）
热度：22

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Humans, Jobs, and the Economy: The Future of Finance in the Age of Big Data (in English)[人类、就业和经济：大数据时代金融的未来（英文）]
  James Hodson(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 人类、就业和经济：大数据时代金融的未来（英文）
热度：23

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New Challenges for Companies (PT and ENG)[公司面临的新挑战（PT和ENG）]
  James Hodson(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 公司面临的新挑战（PT和ENG）
热度：22

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SSD: Single Shot MultiBox Detector[SSD:单次多盒检测器]
  Dragomir Anguelov(视频讲座网) 我们提出了一种利用单一深度神经网络检测图像目标的方法。我们的方法称为SSD，它将边界框的输出空间离散到一组默认框中，并根据不同的长宽比和每个特征映射位置...
热度：32

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GPU programming for Deep Learning[用于深度学习的GPU编程]
   Ryan Olson(视频讲座网) 用于深度学习的GPU编程
热度：15

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Relative Entropy[相对熵]
  Sergio Verdu(视频讲座网) 概述相对熵(又名Kulback-Leibler散度等)及其在信息论、概率论和统计学中的多次出现，包括演讲者最近的结果。
热度：27

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Policy Search[政策的搜索]
  Sergey Levine(视频讲座网) 政策的搜索
热度：21

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High-dimensional learning with deep network contractions[具有深度网络收缩的高维学习]
  Stéphane Mallat(视频讲座网) 具有深度网络收缩的高维学习
热度：17

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Organizational Structure for Successful AI Implementations (in English)[成功实施人工智能的组织结构（英文）]
  Marcelo R. Camara(布拉德斯科银行) 成功实施人工智能的组织结构（英文）
热度：14

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Bayesian Learning[贝叶斯学习]
  Zoubin Ghahramani(视频讲座网) 贝叶斯规则为机器学习提供了一个简单而强大的框架。本教程的组织如下: 1. 我将从理性相干推理的角度给出贝叶斯框架的动机，并强调边际似然在贝叶斯奥卡姆剃刀中...
热度：37

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Closing (PT and ENG)[关闭（PT和ENG）]
  James Hodson(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 关闭（PT和ENG）
热度：21

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FIRST: Fast Interactive Attributed Subgraph Matching[第一:快速交互式属性子图匹配]
  Boxin Du(视频讲座网) 属性子图匹配是大型属性网络探索性挖掘的有力工具。在许多应用中(如团队网络科学、情报分析、财务信息学)，用户可能不知道自己到底在寻找什么，因此需要用户根据...
热度：14

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Combining Graphical Models and Deep Learning[结合图形模型和深度学习]
  Matthew James Johnson(视频讲座网) 结合图形模型和深度学习
热度：18

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NLP and Deep Learning 2: Compositional Deep Learning[自然语言处理与深度学习2:复合深度学习]
  Christopher Manning(视频讲座网) 自然语言处理与深度学习2:复合深度学习
热度：26