图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
76A Dual Markov Chain Topic Model for Dynamic Environments[动态环境下的双马尔可夫链主题模型]
Ayan Acharya(德克萨斯大学奥斯汀分校) 大量的数字文本导致了对主题模型的广泛研究，这些主题模型使用潜在表示来推理文档。由于对于许多在线或流媒体文本源（如新闻媒体），话题的数量和性质会随着时间...
热度：27
Ayan Acharya(德克萨斯大学奥斯汀分校) 大量的数字文本导致了对主题模型的广泛研究，这些主题模型使用潜在表示来推理文档。由于对于许多在线或流媒体文本源（如新闻媒体），话题的数量和性质会随着时间...
热度：27
77SpotLight: Detecting Anomalies in Streaming Graphs[SpotLight：检测流图中的异常]
Dhivya Eswaran(卡内基梅隆大学) 我们如何从电子邮件或交通日志中发现有趣的事件？我们如何从IP-IP通信数据中检测端口扫描或拒绝服务攻击？一般来说，给定一系列加权、有向或二分图，每个图都总...
热度：18
Dhivya Eswaran(卡内基梅隆大学) 我们如何从电子邮件或交通日志中发现有趣的事件？我们如何从IP-IP通信数据中检测端口扫描或拒绝服务攻击？一般来说，给定一系列加权、有向或二分图，每个图都总...
热度：18
78Multi-Round Influence Maximization[多轮影响最大化]
Lichao Sun(伊利诺大学芝加哥分校) 在本文中，我们研究了多轮影响最大化（MRIM）问题，其中影响在多轮中独立于可能不同的种子集传播，目标是为每轮选择种子，以最大化在至少一轮中激活的节点的预期...
热度：25
Lichao Sun(伊利诺大学芝加哥分校) 在本文中，我们研究了多轮影响最大化（MRIM）问题，其中影响在多轮中独立于可能不同的种子集传播，目标是为每轮选择种子，以最大化在至少一轮中激活的节点的预期...
热度：25
79EvoGraph: An Effective and Efficient Graph Upscaling Method for Preserving Graph Properties[EvoGraph：一种有效的保持图财产的图升级方法]
Himchan Park(大邱庆北科学技术研究所（DGIST）) 如今，许多研究人员和行业团体经常因缺乏各种大型真实图而苦恼。虽然已经开发了许多合成图生成方法（或模型），如RMAT和BA，但它们的输出图在图的财产方面往往与...
热度：29
Himchan Park(大邱庆北科学技术研究所（DGIST）) 如今，许多研究人员和行业团体经常因缺乏各种大型真实图而苦恼。虽然已经开发了许多合成图生成方法（或模型），如RMAT和BA，但它们的输出图在图的财产方面往往与...
热度：29
80Simultaneous Urban Region Function Discovery and Popularity Estimation Via an Infinite Urbanization Process Model[基于无限城市化过程模型的城市区域功能发现与人气估计]
Bang Zhang(CSIRO数学、信息学和统计学) 城市化是我们在过去几十年中目睹的一种全球趋势。它给我们带来了机遇和挑战。一方面，城市系统是最复杂的社会经济系统之一，负责有效地提供满足居住、教育、娱乐...
热度：20
Bang Zhang(CSIRO数学、信息学和统计学) 城市化是我们在过去几十年中目睹的一种全球趋势。它给我们带来了机遇和挑战。一方面，城市系统是最复杂的社会经济系统之一，负责有效地提供满足居住、教育、娱乐...
热度：20
81REST: A Reference‑based Framework for Spatio‑temporal Trajectory Compression[REST：一种基于参考的时空轨迹压缩框架]
Yan Zhao(东吴大学计算机科学与技术学院) 支持GPS的设备和无线通信技术的普及导致了大量的轨迹数据，导致了存储、传输和查询处理的昂贵成本。为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种新的压缩轨迹数...
热度：25
Yan Zhao(东吴大学计算机科学与技术学院) 支持GPS的设备和无线通信技术的普及导致了大量的轨迹数据，导致了存储、传输和查询处理的昂贵成本。为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种新的压缩轨迹数...
热度：25
82Market Design and Computerized Marketplaces[市场设计与计算机化市场]
Alvin E. Roth(斯坦福大学) 市场和市场是古老的人类文物，但近年来它们变得越来越重要。这部分是因为市场正在变得计算机化。加上智能手机的推出，这也使得它们无处不在。我们可以在智能手机...
热度：21
Alvin E. Roth(斯坦福大学) 市场和市场是古老的人类文物，但近年来它们变得越来越重要。这部分是因为市场正在变得计算机化。加上智能手机的推出，这也使得它们无处不在。我们可以在智能手机...
热度：21
83Multi-User Mobile Sequential Recommendation: An Efficient Parallel Computing Paradigm[多用户移动顺序推荐：一种高效的并行计算模式]
Zeyang Ye(石溪大学) 经典的移动顺序推荐（MSR）问题旨在为出租车司机提供最佳路线，以在他们遇到下一位乘客之前最小化潜在的旅行距离。然而，该问题是从单个用户的角度设计的，可能...
热度：15
Zeyang Ye(石溪大学) 经典的移动顺序推荐（MSR）问题旨在为出租车司机提供最佳路线，以在他们遇到下一位乘客之前最小化潜在的旅行距离。然而，该问题是从单个用户的角度设计的，可能...
热度：15
84Local Latent Space Models for Top-N Recommendation[Top-N推荐的局部潜在空间模型]
Evangelia Christakopoulou(明尼苏达大学) 用户的行为是由他们对购买、观看等潜在感兴趣的物品的各个方面的偏好所驱动的。潜在空间方法以潜在因素的形式对这些方面进行建模。尽管这种方法已被证明会产生良...
热度：40
Evangelia Christakopoulou(明尼苏达大学) 用户的行为是由他们对购买、观看等潜在感兴趣的物品的各个方面的偏好所驱动的。潜在空间方法以潜在因素的形式对这些方面进行建模。尽管这种方法已被证明会产生良...
热度：40
85Leveraging Meta‑path based Context for Top N recommendation with Co‑attention mechanism[利用基于元路径的上下文进行具有共同关注机制的N大推荐]
Binbin Hu(北京邮电大学) 利用基于元路径的上下文进行具有共同关注机制的N大推荐
热度：18
Binbin Hu(北京邮电大学) 利用基于元路径的上下文进行具有共同关注机制的N大推荐
热度：18
86Trajectory-driven Influential Billboard Placement[轨迹驱动的影响广告牌放置]
Ping Zhang(武汉大学（WHU）) 在本文中，我们提出并研究了轨迹驱动的有影响力的广告牌放置问题：给定一组广告牌$ur$（每个广告牌都有位置和成本）、一个轨迹数据库$td$和一个预算$budge$，在...
热度：22
Ping Zhang(武汉大学（WHU）) 在本文中，我们提出并研究了轨迹驱动的有影响力的广告牌放置问题：给定一组广告牌$ur$（每个广告牌都有位置和成本）、一个轨迹数据库$td$和一个预算$budge$，在...
热度：22
87Lecture 13: Approximating Probability Distributions (III): Monte Carlo Methods (II): Slice Sampling, Hybrid Monte Carlo, Over-relaxation, Exact Sampling[第13讲:近似概率分布(III):蒙特卡罗方法(II):切片抽样，混合蒙特卡罗，过度松弛，精确抽样]
David MacKay(视频讲座网) 第13讲:近似概率分布(III):蒙特卡罗方法(II):切片抽样，混合蒙特卡罗，过度松弛，精确抽样
热度：16
David MacKay(视频讲座网) 第13讲:近似概率分布(III):蒙特卡罗方法(II):切片抽样，混合蒙特卡罗，过度松弛，精确抽样
热度：16
88xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems[xDepFM：为推荐系统组合显式和隐式特征交互]
Jianxun Lian(中国科学技术大学) 组合特性对于许多商业模型的成功至关重要。由于网络规模系统中原始数据的种类、数量和速度，手工制作这些功能通常会带来高昂的成本。基于因子分解的模型以向量积...
热度：20
Jianxun Lian(中国科学技术大学) 组合特性对于许多商业模型的成功至关重要。由于网络规模系统中原始数据的种类、数量和速度，手工制作这些功能通常会带来高昂的成本。基于因子分解的模型以向量积...
热度：20
89Efficient Attribute Recommendation with Probabilistic Guarantee[具有概率保证的有效属性推荐]
Chi Wang(伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系) 具有概率保证的有效属性推荐
热度：18
Chi Wang(伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系) 具有概率保证的有效属性推荐
热度：18
90