境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学计算机科学技术人工智能::

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Querying Datasets on the Web with High Availability[在Web上查询高可用性数据集]
  Ruben Verborgh(视频讲座网) 随着数据网络以越来越快的速度增长,对实时公共数据缺乏可靠的查询解决方案变得很明显。Sparql实现已经成熟,并且为公共Sparql端点提供了令人印象深刻的性能,但...
热度:17

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Professor Forcing: A New Algorithm for Training Recurrent Networks[Professor Forcing:一种训练递归网络的新算法]
  Anirudh Goyal(视频讲座网) Professor Forcing:一种训练递归网络的新算法
热度:24

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Communication­-Efficient Distributed Block Minimization for Nonlinear Kernel Machines[通信——非线性核机的高效分布式块最小化]
  Cho-Jui Hsieh(视频讲座网) 内核机通常在各种任务上产生优越的预测性能;然而,它们面临着严峻的计算挑战。在本文中,我们展示了如何克服加速内核机的重要挑战。特别地,我们开发了一个并行...
热度:22

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AdaHash: Hashing Based Scalable, Adaptive Hierarchical Clustering of Streaming Data on Map-Reduce Frameworks[AdaHash: Map-Reduce框架上基于哈希的可伸缩、自适应的流数据分层聚类]
  Dean Whitney Teffer(视频讲座网) AdaHash: Map-Reduce框架上基于哈希的可伸缩、自适应的流数据分层聚类
热度:19

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Lecture 4: Entropy and Data Compression (III): Shannon's Source Coding Theorem, Symbol Codes[第4讲:熵与数据压缩(III):香农源编码定理,符号编码]
  David MacKay(视频讲座网) 第4讲:熵与数据压缩(III):香农源编码定理,符号编码
热度:21

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AI Impact on Jobs[人工智能对就业的影响]
  Michael Osborne(视频讲座网) 人工智能对就业的影响
热度:59

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Deep Control[深度控制]
  Nando de Freitas(视频讲座网) 深度控制
热度:27

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Reinforcement Learning[强化学习]
  Satinder Singh(视频讲座网) 强化学习
热度:43

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Learning to Communicate with Deep Multi­-Agent Reinforcement Learning[学习用深度多智能体强化学习进行通信]
  Jakob Foerster(视频讲座网) 学习用深度多智能体强化学习进行通信
热度:22

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Stacks of Restricted Boltzmann Machines[一堆受限玻尔兹曼机]
  Honglak Lee(视频讲座网) 一堆受限玻尔兹曼机
热度:23

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Introduction to Theano[Theano简介]
  Pascal Lamblin(视频讲座网) Theano简介
热度:16

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Adversarial Examples[敌对的例子]
  Ian Goodfellow(视频讲座网) 敌对的例子
热度:21

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Bayesian Hyper Networks[贝叶斯超网络]
  David Scott Krueger(视频讲座网) 贝叶斯超网络
热度:22