图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::
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136137From Code to Data: AI at Scale for Developer Productivity[从代码到数据:面向开发者生产力的大规模AI]
Neel Sundaresan(微软) 过去十年见证了计算领域的三大现象:人工智能算法和人工智能硬件的重生;云计算和分布式软件开发的发展;开源软件的爆炸式增长导致了代码作为数据以及与之相关的元...
热度：21
Neel Sundaresan(微软) 过去十年见证了计算领域的三大现象:人工智能算法和人工智能硬件的重生;云计算和分布式软件开发的发展;开源软件的爆炸式增长导致了代码作为数据以及与之相关的元...
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138Demand Forecasting for Industry 4.0: predicting discrete demand from multiple sources for B2B domain[工业4.0的需求预测:预测B2B领域来自多个来源的离散需求]
Jože Martin Rožanec(josef Stefan研究所) 需求是买方在某个时间点对某种产品的需求量。需求预测试图根据现有信息预测未来的需求。它被认为是每个制造公司的关键组成部分，因为它的改进直接转化为资源规划...
热度：25
Jože Martin Rožanec(josef Stefan研究所) 需求是买方在某个时间点对某种产品的需求量。需求预测试图根据现有信息预测未来的需求。它被认为是每个制造公司的关键组成部分，因为它的改进直接转化为资源规划...
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139Interview with Patrick Gatellier[采访Patrick Gatellier]
Patrick Gatellier(法国泰利斯公司) 采访Patrick Gatellier
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Patrick Gatellier(法国泰利斯公司) 采访Patrick Gatellier
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140141142Interview with Bernardo Magnini[采访Bernardo Magnini]
Bernardo Magnini(布鲁诺·凯斯勒基金会) 采访Bernardo Magnini
热度：14
Bernardo Magnini(布鲁诺·凯斯勒基金会) 采访Bernardo Magnini
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143144Preferences of Users on Cross-Site OER Recommendations: Stay or Leave?[用户对跨站点OER建议的偏好：留下还是离开？]
Ayşe Saliha Sunar(比特利斯埃伦大学) 在教育领域，我们可以找到不同的开放教育资源（OER）提供者，他们以不同的方式、格式和语言提供资源。这些提供者可以是将用户重定向到实际提供者的实际资源创建...
热度：21
Ayşe Saliha Sunar(比特利斯埃伦大学) 在教育领域，我们可以找到不同的开放教育资源（OER）提供者，他们以不同的方式、格式和语言提供资源。这些提供者可以是将用户重定向到实际提供者的实际资源创建...
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145Deep Language Classification for Relabeling of Financial News and its application in Stock Price Forecasting[金融新闻重贴标签的深层语言分类及其在股价预测中的应用]
Miha Torkar(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 本文旨在评估转移学习任务的绩效，该任务由74家上市公司的高频金融新闻数据的分类员培训集组成，带有特定领域的标签。该数据来源由Jozef Stefan Institute提供，...
热度：29
Miha Torkar(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 本文旨在评估转移学习任务的绩效，该任务由74家上市公司的高频金融新闻数据的分类员培训集组成，带有特定领域的标签。该数据来源由Jozef Stefan Institute提供，...
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146Latent distance graphs from news data[新闻数据的潜在距离图]
Luka Bizjak(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 网络分析是现代数据分析的主要主题之一，因为它使我们能够通过研究系统的内部关系来推理系统，例如，我们可以通过分析网络的边缘来研究网络。然而，在许多情况下...
热度：24
Luka Bizjak(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 网络分析是现代数据分析的主要主题之一，因为它使我们能够通过研究系统的内部关系来推理系统，例如，我们可以通过分析网络的边缘来研究网络。然而，在许多情况下...
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147Early land cover classification with Sentinel 2 satellite images and temperature data[利用Sentinel 2卫星图像和温度数据进行早期土地覆盖分类]
Matej Čerin(Jožef Stefan研究所) 天气是地球表面发生事件的主要因素之一。令人惊讶的是，没有努力将天气特征与卫星图像结合起来用于土地覆盖分类。在本文中，我们将温度数据与卫星图像结合使用，...
热度：19
Matej Čerin(Jožef Stefan研究所) 天气是地球表面发生事件的主要因素之一。令人惊讶的是，没有努力将天气特征与卫星图像结合起来用于土地覆盖分类。在本文中，我们将温度数据与卫星图像结合使用，...
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148Local-to-global analysis of influenza-like-illness data[流感样疾病数据的地方到全球分析]
João Pita Costa(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 在这个社会互联的时代，对适当、强大和有效的疫情情报工具的需求日益增加。流感等全球卫生倡议可能在公共卫生的未来发挥核心作用。本文介绍了对流感网络倡议的贡...
热度：28
João Pita Costa(Jožef Stefan研究所人工智能实验室) 在这个社会互联的时代，对适当、强大和有效的疫情情报工具的需求日益增加。流感等全球卫生倡议可能在公共卫生的未来发挥核心作用。本文介绍了对流感网络倡议的贡...
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149How overall coverage of class association rules affects the accuracy of the classifier?[类关联规则的总体覆盖率如何影响分类器的准确性？]
Jamolbek Mattiev(普里莫尔斯卡大学数学、自然科学和信息技术学院) 关联分类（AC）是一种数据挖掘方法，它结合了分类和关联规则挖掘来构建分类模型（分类器）。实验结果表明，平均而言，基于CBA的方法比一些传统的分类方法能够获...
热度：27
Jamolbek Mattiev(普里莫尔斯卡大学数学、自然科学和信息技术学院) 关联分类（AC）是一种数据挖掘方法，它结合了分类和关联规则挖掘来构建分类模型（分类器）。实验结果表明，平均而言，基于CBA的方法比一些传统的分类方法能够获...
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150Semantic Enrichment and Analysis of Legal Domain Documents[法律领域文档的语义丰富与分析]
Besher Massri(Jožef Stefan研究所) 在文本挖掘中，文档充实过程用于改进信息检索。文档充实帮助我们从文本中提取元数据，然后将其用于文档分类。本文介绍了法律领域文档的丰富过程和丰富数据的分析...
热度：25
Besher Massri(Jožef Stefan研究所) 在文本挖掘中，文档充实过程用于改进信息检索。文档充实帮助我们从文本中提取元数据，然后将其用于文档分类。本文介绍了法律领域文档的丰富过程和丰富数据的分析...
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