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数据库简介

【访问方式】在校内IP范围内用浙大邮箱注册账号访问。之前用浙大邮箱注册过Reaxys或者Elsevier其他产品的读者无须再次注册。之前采用过CARSI认证访问过Reaxys数据库的，在进行校内注册时可能会失败，如果遇到这种情况，请联系support.china@elsevier.com，删除账号后再注册。详情参见：注册说明文档。

【备用网址】https://asia.reaxys.com/

Reaxys数据库平台是由化学专家们在充分考虑到化学工作者的科研流程，以及使用习惯后开发设计出的，面对大化学科研领域的在线信息解决方案。Reaxys数据库平台包括Reaxys Base，Reaxys药学模块（Reaxys Medicinal Chemistry，简称RMC）和Reaxys AI逆合成（Reaxys Predict Retrosynthesis，简称Reaxys PRT）。

Reaxys Base在Beilstein基础上整合了盖墨林(Gmelin)和专利化学数据库(PCD)以及化学相关期刊的内容，能帮助科研人员快速全面地查询化合物的理化数据。其收录的数据范围涵盖有机合成、药物化学、天然产物化学、无机化学和金属有机化学，并将化学反应，化合物物性数据，合成线路设计进行无缝对接，使科技检索工作更加高效、精准。

Reaxys药学模块（Reaxys Medicinal Chemistry，简称RMC），是爱思唯尔根据药学相关科研人员的需求，于2013年推出的加载在Reaxys数据库上的一个可选附属模块。该模块能高效的帮助药学相关科研人员获取期刊和专利中报道的生物活性数据，同时能快速获取药物活性与结构之间的关系，使得药学工作者数据分析和获取更加高效。

 Reaxys AI逆合成（Reaxys Predict Retrosynthesis，简称Reaxys PRT），是爱思唯尔根据利用Reaxys中的合成线路数据，结合深度神经网络AI算法开发的全新化合物逆合成工具。2018年推出，于2021年完成与Reaxys的整合，目前是Reaxys数据库上的一个可选附属模块。该模块能帮助合成人员，针对全新化合物设计有效的合成线路，优化现有线路。

收藏本库https://lib.nbt.edu.cn/dbguidenew/data_details.php?id=617

数据商/出版单位Elsevier

涵盖领域力学 | 物理 | 生物科学 | 医药卫生 | 农业科学 | 材料科学与工程

获取方式IP＋口令

服务方式WEB/国内

文献深度事实/数值

文献类型专利/成果 | 参考资源