开课单位--约瑟夫·斯特凡学院

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Stochastic Search Methods[随机搜索方法]
  Bogdan Filipič(约瑟夫·斯特凡学院) Knowledge discovery can be regarded as exploration of high-dimensional and multi-modal search spaces. However, finding the global optimum of an object...
热度：38

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Evaluation of project proposals at European Commission : Experience of an evaluator[欧盟委员会项目建议书的评估：评估者的经验]
  Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 欧盟委员会项目建议书的评估：评估者的经验
热度：28

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Experiences of an evaluator[评估者的经验]
  Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 评估者的经验
热度：17

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Data Mining and Data Warehouses [数据挖掘与数据仓库]
  Dunja Mladenić(约瑟夫·斯特凡学院) 数据挖掘与数据仓库
热度：40

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Facing Demographic Challenges[面临人口挑战]
  Matjaž Gams(约瑟夫·斯特凡学院) 面临人口挑战
热度：29

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Time-series analysis of UK traffic accident data[英国交通事故数据的时间序列分析]
  Peter Ljubič(约瑟夫·斯特凡学院) 英国交通事故数据的时间序列分析
热度：52

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Persistence-based Clustering[持久性聚类]
  Primož Škraba(约瑟夫·斯特凡学院) Clustering is a classical problem which looks for important segments in an unstructured data set. In general, this is an ill-posed problem. A common a...
热度：81

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The Sol-Eu-Net Project: Data mining Lessons Learned[Sol-Eu-Net项目：数据挖掘经验教训]
  Peter Ljubič, Dunja Mladenić, Branko Kavšek, Marko Grobelnik, Nada Lavrač(约瑟夫·斯特凡学院)
热度：28

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Information Resource Recommendation in Knowledge Processes[知识过程中的信息资源建议]
  Dunja Mladenić(约瑟夫·斯特凡学院)
热度：40

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Panel: Semantic Technologies for Big Data analaytics: Challenges and opportunities[面板：大数据分析语义技术：机遇与挑战]
  Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院)
热度：35