境外开放课程——最近更新(30天)

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Quantifying Political Leaning from Tweets and Retweets[量化推特和转发的政治倾向]
  Felix Ming Fai Wong() 媒体和专家们很快就接受了在线社交网络来传播自己的观点。但专家的观点和新闻报道往往带有明显的政治偏见，这在2012年竞争激烈的美国总统选举中得到了广泛的证明...
更新时间：2025-05-15 09:40:37

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Reviving Dormant Ties in an Online Social Network Experiment[在在线社交网络实验中恢复休眠关系]
  Ee-Peng Lim() 社交网络用户相互连接和互动，以满足不同类型的社交和信息需求。当两个用户之间的交互停止时，我们说他们的关系处于休眠状态。虽然休眠关系有不同的根本原因，但...
更新时间：2025-05-15 09:40:25

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RONDA - Real-time Data Provision, Processing and Publication for Open data[RONDA-开放数据的实时数据提供、处理和发布]
  Fabien Kirstein() RONDA-开放数据的实时数据提供、处理和发布
更新时间：2025-05-15 09:40:16

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Social Networking and Google+: A Historical Perspective[社交网络与Google+：历史视角]
  Andrew Tomkins() 本次演讲探讨了（线下）人类社交网络的早期起源，为在线社交网络的未来提供了线索。Andrew将区分用于轻量级维护社交关系的工具和用于完成任务的工具。他将在Goog...
更新时间：2025-05-15 09:40:09

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Active Supervised Domain Adaptation[主动监督域自适应]
  Parasaran Raman() 在本文中，我们利用两种重要的学习范式，即主动学习和领域适应之间的协同作用。我们展示了目标领域中的主动学习如何利用来自不同但相关的源领域的信息。我们提出...
更新时间：2025-05-15 09:40:03

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Active Learning for Reward Estimation in Inverse Reinforcement Learning[逆强化学习中奖励估计的主动学习]
  Francisco S. Melo() 逆强化学习解决了从专家/演示者提供的策略样本中恢复奖励函数的一般问题。本文将主动学习引入到逆强化学习中。我们提出了一种算法，该算法允许代理向演示者查询...
更新时间：2025-05-14 09:22:12

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A Chaining Algorithm for Online Nonparametric Regression[在线非参数回归的链式算法]
  Sébastien Gerchinovitz() 研究具有任意确定性序列的在线非参数回归问题。利用链接技术的思想，我们设计了一种算法，该算法实现了与Rakhlin和Sridharan（2014）以非建设性方式获得的相似的...
更新时间：2025-05-14 09:22:02

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An Efficient Graph Based Active Learning Algorithm with Application to Nonparametric Classification[一种高效的基于图的主动学习算法及其在非参数分类中的应用]
  Gautam Dasarathy() 研究了图上二值标记预测的主动学习问题。我们为这个任务引入了一个简单且标签高效的算法，称为$S^2$。在每一步中，$S^2$根据图的结构和之前收集的所有标签选择要...
更新时间：2025-05-14 09:21:54

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An Almost Optimal PAC Algorithm[一个几乎最优的PAC算法]
  Hans U. Simon() 在PAC框架（可实现的情况）中，学习一个概念类所需的标记样例数量的目前已知的最好的一般下界和上界并不完全匹配：它们留下了顺序$\log(1/\eps)$ （resp）的差距...
更新时间：2025-05-14 09:21:46

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Algorithms for Lipschitz Learning on Graphs[图上的Lipschitz学习算法]
  Sushant Sachdeva() 我们开发了快速算法来解决图上的回归问题，其中一个给定函数在某些顶点的值，并且必须找到它到所有顶点的最平滑的可能扩展。我们计算的扩展是绝对最小的Lipschit...
更新时间：2025-05-14 09:21:40