境外开放课程——按学科专业列表
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Interview with Aldo Gangemi[阿尔多Gangemi访谈]
  Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 采访Aldo Gangemi
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e-Contracting[电子合同]
  Samuil Angelov(埃因霍芬理工大学) 电子合同订立 ＆NBSP;
热度：61

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Opening and Awards Ceremony at the ECML PKDD 2009[2009年ECML PKDD的开幕式和颁奖典礼]
  Dunja Mladenić;Wray Buntine;John Shawe-Taylor;Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) ＆nbsp; ECML PKDD首次出现在虚拟世界中.Opening和颁奖典礼以及Rosie Jones的邀请演讲实时播放到SecondLife自然出版集团提供的虚拟会议中心。
热度：57

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How are the challenges addressed in the common framework?[在共同的框架内解决的挑战是如何？]
  Jan Tore Pedersen(Marlo a.s公司) 有关单一运输单据和集装箱安全的讲座
热度：47

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Linked - But how?[如何联系？]
  Bettina Hoser(卡尔斯鲁厄大学) 不断增长的兴趣在科学研究中的社交网站以及在业务有LED在这样的网站分析急剧增加的工具和方法来分析这样的网站技术开发和提高。一个主要问题，但似乎离开主要是...
热度：37

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Interview with Anatoliy Furda[与阿纳托利芬达采访]
  Anatoliy Furda(乌克兰-加拿大斯贝里夫商务中心) ＆nbsp;采访Anatoliy Furda
热度：40

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Analyzing and Linking Big Data with Stratosphere[分析和连接大数据的平流层]
  Kostas Tzoumas(柏林工业大学) 链接和分析的演示大数据总结：在这次演讲中，我将提供两个项目在柏林工业大学的概况​​，并在它们的交点在研究和创新的挑战。平流层（www.stratosphere.eu，经...
热度：40

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Big Data Public Private Forum (BIG) initiative[数据的公共和私人倡议论坛]
  Nuria de Lama Sanchez(源讯科技有限公司) Big data public private forum (big) is an initiative to create an industrial society around big data in Europe. Our current strategy of choosing conso...
热度：37

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Supervised Translation-Invariant Sparse Coding[监督平移不变的稀疏编码]
  Jianchao (John) Yang(伊利诺伊大学) 监督翻译不变稀疏编码： 符号。 分层翻译 - 不变稀疏编码结构。 用于层次稀疏编码的监督字典学习。 解释为稀疏子空间建模。 实验结果。 结论和未来的工作...
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Measuring Visual Saliency by Site Entropy Rate[通过现场测量的视觉显着性的熵率]
  Yizhou Wang(北京大学) 基于视觉显着性提出一个生物学启发的自下而上的注意力计算模型： ＆ndash;信息追求; ＆ndash;得到生物学证据的支持： ①V1中的稀疏编码策略; ②皮质连接的两...
热度：112

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Minimum length in the tangent bundle as a model for curve completion[在切丛的最小长度为曲线完成模型]
  Guy Ben-Yosef(本·古里安大学) 曲线完成的问题; 曲线完成的公理化方法; Biarc模型; 相关的感知洞察; 相关的神经生理学见解; V1的抽象作为单位切线束; 非线性优化的数值解; 实验结果; ...
热度：50

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Monocular 3D Pose Estimation and Tracking by Detection[单眼三维姿态估计和跟踪检测]
  Mykhaylo Andriluka(达姆施塔特工业大学 ) 从单眼图像序列自动恢复3D人体姿势是具有众多应用的具有挑战性和重要的研究课题。尽管当前的方法能够在受控环境中为单个人恢复3D姿势，但是它们受到诸如拥挤的街...
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Temporal Graphs for Dynamic Network Analysis[时序图的动态网络分析]
  Mirco Musolesi(伯明翰大学) 问题：现有指标无法捕捉网络随时间的内在动力。 我们需要在时间图上定义新的时间度量来研究这些网络上的动态过程。
热度：77

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Learning a set of directions[学习一组方向]
  Wouter M. Koolen(数学与计算机科学中心) 假设我们的数据由单位向量（方向）组成，我们将找到一个小的正交集合，即“最重要的方向”。总结数据。我们为这类问题开发在线算法。所使用的技术类似于主成分分...
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Cognitive Developmental Robotics as Embodied Cognitive Systems[认知进化的机器人所体现的认知系统]
  Minoru Asada(大阪大学) 谈话概要： 1.人类如何？ 人形发展？ 2.什么是认知 发展机器人？ 3.如何理念 自我和镜神经元 系统发展？ 4.＆NBSP;婴儿如何发声 元音？ 5.未来的问题
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