图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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106Using Graph-based Metrics with Empirical Risk Minimization to Speed Up Active Learning on Networked Data[用图形为基础的指标来使经验风险最小化以加快网络化数据的主动学习]
Sofus A Macskassy(脸书公司) 主动和半监督学习是标记数据稀缺时的重要技术。最近提出了一种结合主动学习和使用高斯场和谐波函数的半监督学习算法的方法。这个分类器本质上是关系的：它依赖于...
热度：47
Sofus A Macskassy(脸书公司) 主动和半监督学习是标记数据稀缺时的重要技术。最近提出了一种结合主动学习和使用高斯场和谐波函数的半监督学习算法的方法。这个分类器本质上是关系的：它依赖于...
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107Split Variational Inference[分变分推理]
Onno Zoeter(施乐欧洲研究中心) 我们提出了一种基于软边函数的确定性方法来计算正函数的积分，该方法能将积分平滑地分割成更小的易于近似的积分。结合每个单独子部分的平均场近似，这就产生了一...
热度：56
Onno Zoeter(施乐欧洲研究中心) 我们提出了一种基于软边函数的确定性方法来计算正函数的积分，该方法能将积分平滑地分割成更小的易于近似的积分。结合每个单独子部分的平均场近似，这就产生了一...
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108Basis Function Construction for Hierarchical Reinforcement Learning[层次强化学习的基础功能建设]
Sarah Osentoski(马萨诸塞大学) 介绍了一种层次强化学习（HRL）任务的自动基函数构造方法。我们描述了在构建多级任务层次结构的基函数时出现的一些注意事项。我们将先前关于使用拉普拉斯基进行...
热度：88
Sarah Osentoski(马萨诸塞大学) 介绍了一种层次强化学习（HRL）任务的自动基函数构造方法。我们描述了在构建多级任务层次结构的基函数时出现的一些注意事项。我们将先前关于使用拉普拉斯基进行...
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109Learning Linear Dynamical Systems without Sequence Information[无序列信息的线性动态系统的学习]
Tzu-Kuo Huang(卡内基梅隆大学) 几乎所有从数据中学习动态系统的方法都是从相同的基本假设开始的：学习算法将提供从动态系统生成的数据的序列或轨迹。在本文中，我们考虑的是数据没有排序的情况...
热度：50
Tzu-Kuo Huang(卡内基梅隆大学) 几乎所有从数据中学习动态系统的方法都是从相同的基本假设开始的：学习算法将提供从动态系统生成的数据的序列或轨迹。在本文中，我们考虑的是数据没有排序的情况...
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110Actively Learning Level-Sets of Composite Functions[主动学习水平集复合函数]
Brent Bryan(卡内基梅隆大学) 科学家经常有多种类型的实验和数据集，在这些实验和数据集上，他们可以测试参数化模型的有效性，并找到模型参数的合理区域。通过检查多个数据集，这些科学家可以...
热度：38
Brent Bryan(卡内基梅隆大学) 科学家经常有多种类型的实验和数据集，在这些实验和数据集上，他们可以测试参数化模型的有效性，并找到模型参数的合理区域。通过检查多个数据集，这些科学家可以...
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111Sparse Sampling: Variations on a Theme by Shannon[稀疏采样：香农主题的变化]
Martin Vetterli(洛桑联邦理工学院) 采样不仅是谐波分析中一个美丽的话题，有着有趣的历史，也是一个在信号处理和通信及其应用中具有很高实际影响的课题。问题很简单：连续时间函数和充分获取的该函...
热度：52
Martin Vetterli(洛桑联邦理工学院) 采样不仅是谐波分析中一个美丽的话题，有着有趣的历史，也是一个在信号处理和通信及其应用中具有很高实际影响的课题。问题很简单：连续时间函数和充分获取的该函...
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112Latent Variable Models for Content-Based Image Retrieval and Structure Prediction[基本图像检索和结构预测的潜在变量模型]
Ariadna Quattoni(加泰罗尼亚理工大学) 在第一部分，我将介绍最近的工作学习潜在变量模型的内容为基础的图像检索。要了解一个预测数据库图像与图像查询相关性的函数，我们所需要的只是来自检索系统用户...
热度：47
Ariadna Quattoni(加泰罗尼亚理工大学) 在第一部分，我将介绍最近的工作学习潜在变量模型的内容为基础的图像检索。要了解一个预测数据库图像与图像查询相关性的函数，我们所需要的只是来自检索系统用户...
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113The Neural Autoregressive Distribution Estimator, incl. discussion by Yoshua Bengio[神经自回归分布估计，以及Yoshua Bengio的相关讨论]
Yoshua Bengio;Hugo Larochelle(蒙特利尔大学) 描述了一种新的离散变量高维向量分布的建模方法。该模型受限制玻尔兹曼机器（RBM）的启发，该机器已被证明是此类分布的强大模型。然而，RBM通常不提供一个可追踪...
热度：92
Yoshua Bengio;Hugo Larochelle(蒙特利尔大学) 描述了一种新的离散变量高维向量分布的建模方法。该模型受限制玻尔兹曼机器（RBM）的启发，该机器已被证明是此类分布的强大模型。然而，RBM通常不提供一个可追踪...
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114Nonlinear functional regression: A functional RKHS approach[非线性函数方程：一种RKHS函数的方法]
Hachem Kadri(INRIA研究机构) 本文讨论了函数回归，其中输入属性和响应都是函数。为了解决这个问题，我们开发了一个函数复制核希尔伯特空间方法；这里，核是一个作用于函数并生成函数的运算符...
热度：62
Hachem Kadri(INRIA研究机构) 本文讨论了函数回归，其中输入属性和响应都是函数。为了解决这个问题，我们开发了一个函数复制核希尔伯特空间方法；这里，核是一个作用于函数并生成函数的运算符...
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115Sufficient covariates and linear propensity analysis[足够的协变量和线性倾向分析]
Hui Guo(剑桥大学) 在因果推理的决策理论框架内，我们研究了支持观测数据因果推理的充分协变量的性质及其约简的可能性。特别地，我们通过一个简单的模型来说明倾向变量的作用，并解...
热度：32
Hui Guo(剑桥大学) 在因果推理的决策理论框架内，我们研究了支持观测数据因果推理的充分协变量的性质及其约简的可能性。特别地，我们通过一个简单的模型来说明倾向变量的作用，并解...
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116Approximating the Partition Function by Deleting and then Correcting for Model Edges[通过删除和修正模型边缘来逼近划分函数]
Arthur Choi(加州大学洛杉矶分校)
热度：37
Arthur Choi(加州大学洛杉矶分校)
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117Complex Variables with Applications[复变函数与应用]
Prof. Alar Toomre(麻省理工学院) 本课程探讨了复杂代数和函数、分析性、等高线积分、柯西定理、奇点、泰勒和劳伦特级数、残差、积分的评价、多值函数、二维势能理论等主题,傅立叶分析和拉普拉斯...
热度：63
Prof. Alar Toomre(麻省理工学院) 本课程探讨了复杂代数和函数、分析性、等高线积分、柯西定理、奇点、泰勒和劳伦特级数、残差、积分的评价、多值函数、二维势能理论等主题,傅立叶分析和拉普拉斯...
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118Complex Variables with Applications[复变函数与应用]
Prof. R. Rosales(麻省理工学院) 本课程涵盖以下主题: 复杂代数和函数;分析性;等高线积分, 柯西定理;奇点, 泰勒和劳伦特系列;残留, 积分的评价;多值函数, 二维势能理论;傅立叶分析和拉普拉斯变换...
热度：71
Prof. R. Rosales(麻省理工学院) 本课程涵盖以下主题: 复杂代数和函数;分析性;等高线积分, 柯西定理;奇点, 泰勒和劳伦特系列;残留, 积分的评价;多值函数, 二维势能理论;傅立叶分析和拉普拉斯变换...
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119Sinusoidal Functions[正弦函数]
David Shirokoff(麦吉尔大学) 作者: 大卫·希罗科夫, 麦吉尔大学记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2013年3月5日, 记录: 2011年9月, 意见:22 根据以下条款发布: 知识共享归因非商业共享...
热度：84
David Shirokoff(麦吉尔大学) 作者: 大卫·希罗科夫, 麦吉尔大学记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2013年3月5日, 记录: 2011年9月, 意见:22 根据以下条款发布: 知识共享归因非商业共享...
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120Functions of a Complex Variable[一个复变函数]
Prof. Sigurdur Helgason(麻省理工学院) 这是一门高级本科课程，在几个重点的复杂变量中处理微积分。由于分析I（18.100B）课程是先决条件，因此连续函数的紧致性，连通性和相关属性等拓扑概念被认为是理...
热度：44
Prof. Sigurdur Helgason(麻省理工学院) 这是一门高级本科课程，在几个重点的复杂变量中处理微积分。由于分析I（18.100B）课程是先决条件，因此连续函数的紧致性，连通性和相关属性等拓扑概念被认为是理...
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