境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→数学→数理统计学::
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Statistics - an intuitive introduction : normal distribution[统计学-直观介绍:正态分布]
Field, Richard;Horton, John C.(诺丁汉大学) 最常见的统计分布之一是正态分布。它告诉我们什么,我们如何使用它? , ,
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Statistics - an intuitive introduction : graphical display[统计-直观的介绍:图形显示]
Field, Richard;Horton, John C.(诺丁汉大学) 显示数据的不同方式:箱形图、直方图和分布。
热度:27
Field, Richard;Horton, John C.(诺丁汉大学) 显示数据的不同方式:箱形图、直方图和分布。
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INTROSTAT (Statistics Textbook)[INTROSTAT(统计教材)]
Underhill, Les;Bradfield, Dave(开普敦大学) IntroStat旨在满足应用统计学课程的学生(主要是商业、商业和管理专业)的需求。IntroSTAT被设计为一本教科书。其中一个目的是最大限度地利用时间来解释概念和做例...
热度:39
Underhill, Les;Bradfield, Dave(开普敦大学) IntroStat旨在满足应用统计学课程的学生(主要是商业、商业和管理专业)的需求。IntroSTAT被设计为一本教科书。其中一个目的是最大限度地利用时间来解释概念和做例...
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14.385 Nonlinear Econometric Analysis[14.385 非线性经济计量分析]
Victor Chernozhukov ;Whitney Newey(麻省理工学院) 本课程介绍了微计量经济学模型,包括用于估计和假设检验的大样本理论、广义矩量法(GMM)、截尾规范估计、分位数回归、结构估计、非参数和半参数估计、处理效果、...
热度:32
Victor Chernozhukov ;Whitney Newey(麻省理工学院) 本课程介绍了微计量经济学模型,包括用于估计和假设检验的大样本理论、广义矩量法(GMM)、截尾规范估计、分位数回归、结构估计、非参数和半参数估计、处理效果、...
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9.520 Statistical Learning Theory and Applications[9.520 统计学习理论与应用 ]
Dr. Ryan Rifkin ;Dr. Sayan Mukherjee ;Prof. Tomaso Poggio; Alex Rakhlin(麻省理工学院) 本文从稀疏数据的多元函数逼近理论出发,从现代统计学习理论的角度研究监督学习问题。开发基本工具,如正则化,包括支持向量机回归和分类。利用稳定性和VC理论推...
热度:41
Dr. Ryan Rifkin ;Dr. Sayan Mukherjee ;Prof. Tomaso Poggio; Alex Rakhlin(麻省理工学院) 本文从稀疏数据的多元函数逼近理论出发,从现代统计学习理论的角度研究监督学习问题。开发基本工具,如正则化,包括支持向量机回归和分类。利用稳定性和VC理论推...
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Elements of Probability and Statistics[概率统计要素]
Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程的目的是向学生介绍概率论和数理统计的基本知识,帮助他们为未来的职业生涯建立良好的理论背景。本课程提供概率论、统计理论和方法论的全面介绍。讲座将解...
热度:27
Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程的目的是向学生介绍概率论和数理统计的基本知识,帮助他们为未来的职业生涯建立良好的理论背景。本课程提供概率论、统计理论和方法论的全面介绍。讲座将解...
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Applied Time Series Analysis[应用时间序列分析]
Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具,并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
热度:76
Ceylan YOZGATLIGİL(中东技术大学) 本课程旨在实现两个目标。它提供了利用时间序列数据进行实证工作的工具,并介绍了时间序列模型的理论基础。许多统计方法都与假定观察结果是独立的模型有关。然而...
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Intrinsic bounds on the BH multiple comparison procedure[BH多重比较过程的内在界限]
Pierre Neuvial(丹尼斯狄德罗大学) BH多重比较过程的内在界限
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Bounding the k-family-wise error-rate using resampling methods[使用重新采样方法的k个家庭明智的错误率边界]
Tijl De Bie(布里斯托尔大学)
热度:39
Tijl De Bie(布里斯托尔大学)
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Interpreting Covariance Functions & Classification[协方差函数的解释与分类]
Carl Edward Rasmussen(马克斯普朗克研究所) 协方差函数的解释与分类
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Math 131B. Lec 13. Introduction to Probability and Statistics[数学131B。 Lec 13.概率论与统计学概论]
Michael C. Cranston(加州大学尔湾分校) 概率论与统计推论基本原理之第二导论课程。主题:点估计,区间估计,和测试假设,贝叶斯推理方法。UCI数学131B:概率论与统计学导论(2013年夏季)Lec 13。完整的课...
热度:57
Michael C. Cranston(加州大学尔湾分校) 概率论与统计推论基本原理之第二导论课程。主题:点估计,区间估计,和测试假设,贝叶斯推理方法。UCI数学131B:概率论与统计学导论(2013年夏季)Lec 13。完整的课...
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Math 176. Lecture 13. Math of Finance[数学176 .讲座13. 金融数学]
Donald Saari(加州大学尔湾分校) UCI Math 176: Math of Finance (Fall 2014)Lec 13. Math of FinanceView the complete course: http://ocw.uci.edu/courses/math_176_math_of_finance.htmlInst...
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1.017 / 1.010 Computing and Data Analysis for Environmental Applications[1.017 / 1.010环境应用计算和数据分析]
Prof. Dennis McLaughlin(麻省理工学院) 本课程是一个面向计算机的概率和数据分析导论。它旨在为学生提供解释实验室和现场数据所需的知识和实践经验。由于基本概率概念为描述不确定性提供了一种系统的方...
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Prof. Dennis McLaughlin(麻省理工学院) 本课程是一个面向计算机的概率和数据分析导论。它旨在为学生提供解释实验室和现场数据所需的知识和实践经验。由于基本概率概念为描述不确定性提供了一种系统的方...
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Lecture 12: Enumeration[讲座12:枚举]
Mehran Sahami(斯坦福大学) 欢迎再次来到CS106A充满乐趣、令人兴奋的一天。在我们开始之前,请快速发布几个公告。事实上,今天没有讲义,你就像今天没有讲义一样,为什么后面有两个讲义?如...
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Nonnegative garrote in additive models using P-splines[加模型非负绞喉,使用P-样条]
Anneleen Verhasselt(鲁汶大学) Breiman(1995)提出了非负Garrote方法作为变量选择方法。在本文中,我们考虑了加性建模,并应用非负加洛特方法在D自变量中进行选择。对于D未知单变量函数的初始...
热度:65
Anneleen Verhasselt(鲁汶大学) Breiman(1995)提出了非负Garrote方法作为变量选择方法。在本文中,我们考虑了加性建模,并应用非负加洛特方法在D自变量中进行选择。对于D未知单变量函数的初始...
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