境外开放课程——按学科专业列表
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Classical Mechanics II[经典力学II]
  Prof. Matthew Evans(麻省理工学院) 这门本科课程是对经典力学的广泛理论处理，本身对处理复杂的动力学问题很有用，但对于理解量子力学和统计物理学的基础至关重要。
热度：11

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Classical Mechanics[经典力学]
  Prof. Deepto Chakrabarty(麻省理工学院) 物理课程的第一门课程介绍了经典力学。从历史上看，经典力学引入了一组核心概念——空间、时间、质量、力、动量、扭矩和角动量——以解决最著名的物理问题，即行...
热度：16

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Fundamentals Of Probability[概率基础]
  Prof. Yury Polyanskiy(麻省理工学院) 这是一门关于概率基础的课程，面向对该学科的严格发展感兴趣的一年级或二年级研究生。课程涵盖样本空间、随机变量、期望、变换、伯努利和泊松过程、有限马尔可夫...
热度：10

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Computational Biology[计算生物学]
  Prof. Manolis Kellis(麻省理工学院) 本课程涵盖计算生物学的算法和机器学习基础，将理论与实践相结合。我们涵盖了计算生物学的基础主题和当前的研究前沿。我们研究基础技术，该领域的最新进展，并直...
热度：21

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Non-Equilibrium Statistical Mechanics[非平衡统计力学]
  Jianshu Cao(麻省理工学院) 本课程讨论非平衡统计力学的原理和方法。涵盖的基本主题是随机过程、回归和响应理论、分子流体动力学和复杂液体。还可以讨论选定的应用，包括涨落定理、凝聚相反...
热度：11

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Biomolecular Feedback Systems[生物分子反馈系统]
  Domitilla Del Vecchio(麻省理工学院) 本课程侧重于生物体在分子水平上执行其功能的反馈控制机制，重点是设计具有规定行为的新型系统的技术。学生将学习如何使用反馈控制的概念来理解和设计生物功能。
热度：9

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Geographic Information System (GIS) Tutorial[地理信息系统 （GIS） 教程]
  MIT Libraries GIS Services Group(麻省理工学院) 了解如何读取和解释地图和数据，并使用基本制图原理创建可用于报表和演示文稿的地图。在学习了基本概念后，与会者将使用 ArcGIS Pro 或 QGIS 完成练习。
热度：18

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Chemistry Behind The Magic: Chemical Demonstrations For The Classroom[神奇背后的化学:课堂化学演示]
  Dr. John J. Dolhun;Bassam Shakhashiri(麻省理工学院) Chemistry Behind the Magic 以激动人心的现场化学演示视频为特色。这些视频以有趣且易于理解的形式通过对演示背后的科学解释而得到增强。 这组视频展示了在...
热度：15

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Vibrations And Waves Problem Solving[振动和波浪问题解决]
  Prof. Wit Busza(麻省理工学院) 8.03 物理 III：振动和波是麻省理工学院核心物理课程的第三门课程，继 8.01 物理 I：经典力学和 8.02 物理 II：电和磁之后。主题包括机械振动和波、电磁波和光学...
热度：10

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Pre-7.01: Getting Up To Speed In Biology[7.01 之前：快速学习生物学]
  Dr. Diviya Ray;Prof. Hazel Sive(麻省理工学院) 这门自定进度的课程最初是为了帮助麻省理工学院的新生为他们的第一门生物学入门课程（在麻省理工学院称为 7.01）做好准备。对于准备在其他地方参加同等大学水平...
热度：12

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Topics In Biophysics And Physical Biology[生物物理学和物理生物学专题]
  Prof. Mark Bathe;Prof. Jeff Gore(麻省理工学院) 本课程提供了对生物物理学和物理生物学研究的广泛接触，重点是对科学文献的批判性评估。每周的会议包括由麻省理工学院各教师领导的关于活跃研究主题的科学文献的...
热度：12

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Probability And Random Variables[概率变量和随机变量]
  Prof. Scott Sheffield(麻省理工学院) 本课程向学生介绍概率和随机变量。主题包括分布函数、二项式分布、几何分布、超几何分布和泊松分布。涵盖的其他主题包括均匀分布、指数分布、正态分布、伽马分布...
热度：13

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Probability And Random Variables[概率变量和随机变量]
  Prof. Scott Sheffield(麻省理工学院) 本课程向学生介绍概率和随机变量。主题包括分布函数、二项式分布、几何分布、超几何分布和泊松分布。涵盖的其他主题包括均匀分布、指数分布、正态分布、伽马分布...
热度：15

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Graduate Topology Seminar: Kan Seminar[研究生拓扑研讨会：Kan研讨会]
  Prof. Haynes Miller(麻省理工学院) 这是一个文学研讨会，重点是代数拓扑学的经典论文。它以已故麻省理工学院教授丹尼尔·简（Daniel Kan）的名字命名。每个学生对三篇论文中的每篇论文进行一到两次...
热度：17

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Calculus I: Single Variable Calculus[微积分 I：单变量微积分]
  Prof. David Jerison(麻省理工学院) 掌握导数、积分、坐标系和无穷级数的微积分。 在这个由三部分组成的系列中，您将学习各种微积分概念的数学符号、物理含义和几何解释。除了解决这些问题所需的...
热度：13