境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学数学应用统计数学::

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Multiclass Learnability and the ERM principle[多类学习能力与经验风险最小化]
  Amit Daniely(希伯来大学) 多类学习是一个日益实用的领域,目前可用的理论仍然远未提供令人满意的理解。我们研究多类预测的可学习性,并推导出不同学习模型中多类假设类的样本复杂性的上下...
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Oracle inequalities for computationally budgeted model selection[用于计算预算模型选择的Oracle不等式]
  Alekh Agarwal(微软公司) 我们使用计算约束下的惩罚经验损失最小化来分析一般模型选择过程。虽然经典模型选择方法不考虑执行模型选择的计算方面,但我们认为任何实际的模型选择程序都不能...
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Machine learning[机器教学]
  Dominik Janzing(马克斯普朗克研究所) 机器学习传统上一直专注于预测。鉴于由未知随机依赖性产生的观察结果,目标是推断出能够正确预测由同一依赖性产生的未来观察的定律。相反,统计学传统上关注于数...
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Statistics and Discoveries at the LHC[大型强子对撞机的统计和发现]
  Glen Cowan(伦敦大学学院) 这些讲座将介绍粒子物理学中应用的统计学,并将为大型强子对撞机的数据分析提供所有必要的基础知识。 将特别强调在寻找新现象时出现的问题和问题,包括p值,发现...
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Statistics - an intuitive introduction : normal distribution[统计学-直观介绍:正态分布]
  Field, Richard;Horton, John C.(诺丁汉大学) 最常见的统计分布之一是正态分布。它告诉我们什么,我们如何使用它? , ,
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Statistics - an intuitive introduction : graphical display[统计-直观的介绍:图形显示]
  Field, Richard;Horton, John C.(诺丁汉大学) 显示数据的不同方式:箱形图、直方图和分布。
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Maths everywhere[数学无处不在]
  The Open University(英国开放大学) 本单元探讨学习数学的原因,数学思想的实际应用,目的是帮助你在遇到数学时认识它。它向您介绍图形计算器,并带您通过一系列的练习,从计算器的书,进入数学与TI...
热度:5

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Statistics and Visualization for Data Analysis and Inference[统计、可视化数据分析和推论]
  Ed Vul ; Mike Frank(麻省理工学院) 一个在行为科学研究中使用的统计数据的旋风之旅,包括:数据可视化,通过排列建立自己的零假设分布,有用的参数分布,广义线性模型,和更一般的基于模型的分析。...
热度:33

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18.443 Statistics for Applications[18.443 应用统计]
  Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程提供广泛的统计学处理,集中于科学和工业中使用的具体统计技术。主题包括:假设检验与估计、置信区间、卡方检验、非参数统计、方差分析、回归与相关。开放...
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14.381 Statistical Method in Economics (MIT)[14.381 经济学中的统计方法(MIT)]
   Anna Mikusheva(麻省理工学院) 本课程分为第一部分和第二部分。本课程的第一部分将介绍统计理论。概率论的简要回顾将主要作为背景材料,然而,它被认为是已知的。本课程的第二部分提供了回归分...
热度:36

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14.30 Introduction to Statistical Methods in Economics[14.30 经济学统计方法导论]
  Konrad Menzel(麻省理工学院) 本课程将为经济学家和其他社会科学家提供一个坚实的概率和统计基础。我们将强调计量经济学需要进一步研究的课题,为14.32的学习提供基础准备。课程内容包括概率...
热度:26

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14.30 Introduction to Statistical Method in Economics[14.30 经济学统计方法导论]
  Herman Bennett(麻省理工学院) 本课程是经济应用统计学的独立介绍。概率论、抽样论、统计估计、回归分析和假设检验的要素。它使用基本的计量经济学和统计工具在经济数据中的其他应用。它也为经...
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Exploring data: Graphs and numerical summaries[探索数据:图表和数值摘要]
  The Open University(英国开放大学) 本单元将向您介绍用图形表示数据和用数字汇总数据的多种方法。您将了解饼图、柱状图、直方图和散点图的用途。您还将了解汇总数据的各种方法和评估位置和分散的方...
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Methods in Biostatistics II[生物统计学方法II ]
  Brian Caffo(布隆博格公共卫生学院) 介绍了应用概率、探索性数据分析和统计推断的基本概念,重点介绍了一个和两个样本的概率和分析。
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Efficient Estimation of N-point Spatial Statistics[N点空间统计的有效估量]
  Alexander Gray(乔治亚理工学院) 天文数据的精确统计分析是验证暗物质和暗能量等复杂现象模型的关键。特别是,大规模的天空目录需要空间统计。n点相关函数提供了对任何点过程的完整描述,并广泛...
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