境外开放课程——按学科专业列表
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Neighbourhood Components Analysis and Metric Learning[附近组件分析和度量学习]
Sam Roweis (无) 说您要进行K最近邻分类。除了选择K外,还必须选择一个距离函数,以定义“最近”。我将讨论一种从数据本身中学习的方法,该方法将用于KNN分类。学习算法邻域成分...
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Probabilistic Graphical Models[概率图模型]
Sam Roweis (无) 我的讲座将涵盖图形模型的基础,也称为贝叶斯(Belief)网络(工作)。我们将介绍在机器学习中使用概率表示和推理不确定知识的基本动机,并介绍图形模型作为大型...
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Identifiability of Delay Parameters for Nonlinear Time-delay Systems with Applications in Systems Biology[延迟参数的可识别性的非线性时滞系统在系统生物学中的应用]
Milena Anguelova(查尔默斯理工大学) 将简要介绍参数可识别性的概念,然后简短描述如何通过秩计算在ODE系统中通常测试此属性。然后,将此分析扩展到由Xia等人最近开发的延迟系统。 [1]和Zhang等。 [2...
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Milena Anguelova(查尔默斯理工大学) 将简要介绍参数可识别性的概念,然后简短描述如何通过秩计算在ODE系统中通常测试此属性。然后,将此分析扩展到由Xia等人最近开发的延迟系统。 [1]和Zhang等。 [2...
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Who is Afraid of Non-Convex Loss Functions?[谁怕损失非凸函数?]
Yann LeCun(纽约大学) NIPS社区遭受了急性传染病的侵袭: -ML应用程序似乎难以超越logistic回归、SVMs和指数族图形模型; -对于一个新的ML模型,凸性被认为是一个优点; -凸...
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Log-linear Models and Conditional Random Fields[对数线性模型和条件随机领域]
Charles Elkan(加州大学圣地亚哥分校) 对数线性模型是对数回归的深远延伸,而条件随机字段(CRF)是对数线性模型的一种特殊情况,适用于所谓的结构化学习任务。结构化学习意味着学习预测具有内部结构...
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Charles Elkan(加州大学圣地亚哥分校) 对数线性模型是对数回归的深远延伸,而条件随机字段(CRF)是对数线性模型的一种特殊情况,适用于所谓的结构化学习任务。结构化学习意味着学习预测具有内部结构...
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Machine Learning[机器学习]
Doina Precup(麦吉尔大学) 我们提供了机器学习的一般介绍,旨在使所有参与者在定义和基本背景方面都处于同一页面上。在简要概述了不同的机器学习问题之后,我们讨论了线性回归,其目标函数...
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Doina Precup(麦吉尔大学) 我们提供了机器学习的一般介绍,旨在使所有参与者在定义和基本背景方面都处于同一页面上。在简要概述了不同的机器学习问题之后,我们讨论了线性回归,其目标函数...
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Active Kernel Learning[有效学习内核]
Rong Jin(鲁汶大学) 识别给定数据集的适当内核功能/矩阵对于所有基于内核的学习技术都是必不可少的。过去,已经提出了许多内核学习算法,以标记示例或成对约束的形式从辅助信息中学...
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Math 113B. Lec. 12. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Midterm Review[数学113B.Lec。12生物学数学建模导论:期中复习]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI Math 113B:生物学数学建模简介(2014年秋季)Lec 12。生物学数学建模简介:期中复习查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_数学建模_i...
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Math 113B. Lec. 11. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Single Species Population Models[数学113B。莱克。11生物学数学建模导论:单种群模型]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI Math 113B:生物学数学建模简介(2014年秋季)Lec 11。生物学数学建模简介:单物种种群模型查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_数学...
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German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI Math 113B:生物学数学建模简介(2014年秋季)Lec 11。生物学数学建模简介:单物种种群模型查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_数学...
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Math 113B. Lec. 10. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Phase Diagrams III[数学113B.Lec。10生物数学建模导论:相图3]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI Math 113B:生物学数学建模简介(2014年秋季)Lec 10。生物学中的数学建模简介:相图III查看完整的课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_数学...
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Math 2B: Calculus[数学2B:微积分]
Natalia Komarova(加州大学尔湾分校) 数学2B是单变量微积分的第二个季度,涵盖以下主题:定积分;定积分;定积分;定积分微积分的基本定理。集成的应用包括查找面积和体积。集成技术。无限的序列和级...
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Math 113B. Lec. 04. Intro to Mathematical Modeling in Biology: Steady States and Linearization[数学113B.Lec。4生物学数学建模导论:稳态与线性化]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI Math 113B:生物学数学建模简介(2014年秋季)Lec 04。生物学数学建模简介:稳态和线性化查看整个课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_数学建...
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Math 113B. Lec. 03. Intro to Mathematical Modeling in Biology: Nondimensionalization[数学113B.Lec。3生物学数学建模导论:无量纲化]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI Math 113B:生物学数学建模简介(2014年秋季)Lec 03。生物学数学建模简介:无量纲化查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_数学建模_i...
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German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI Math 113B:生物学数学建模简介(2014年秋季)Lec 03。生物学数学建模简介:无量纲化查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_数学建模_i...
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Math 2B. Lec. 22. Calculus: The Comparison Test[数学2B.Lec。22微积分:比较测试]
Natalia Komarova(加州大学尔湾分校) UCI Math 2B:单变量微积分(2013年秋季)Lec 22。单变量微积分——对比测试——查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_2b_演算.htmlInstructor:Natali...
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Natalia Komarova(加州大学尔湾分校) UCI Math 2B:单变量微积分(2013年秋季)Lec 22。单变量微积分——对比测试——查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_2b_演算.htmlInstructor:Natali...
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Math 2B. Lec. 21. Calculus: Integral Test and Estimates of Sums[数学2B.Lec。21微积分:积分检验与和估计]
Natalia Komarova(加州大学尔湾分校) UCI Math 2B:单变量微积分(2013年秋季)Lec 21。单变量微积分-积分测试和和估计-查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_2b_演算.htmlInstructor:Nata...
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Natalia Komarova(加州大学尔湾分校) UCI Math 2B:单变量微积分(2013年秋季)Lec 21。单变量微积分-积分测试和和估计-查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_2b_演算.htmlInstructor:Nata...
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