境外开放课程——按学科专业列表
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Nonlinear Dynamics II: Continuum Systems[非线性动力学II：连续系统]
  Prof. Jörn Dunkel(麻省理工学院) 本课程通过研究来自一系列不同领域的具体例子，介绍理解连续体系统动力学的基本思想。我们的目标是解释一般原理，并通过重要的物理效应来说明它们。本课程的一个...
热度：10

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Topics In Applied Mathematics: Waves And Imaging[应用数学专题：波与成像]
  Prof. Laurent Demanet(麻省理工学院) 本课程涵盖涉及波的反问题的数学，示例来自反射地震学、合成孔径雷达和计算机断层扫描。
热度：8

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Fundamentals Of Probability[概率基础]
  Prof. Yury Polyanskiy(麻省理工学院) 这是一门关于概率基础的课程，面向对该学科的严格发展感兴趣的一年级或二年级研究生。课程涵盖样本空间、随机变量、期望、变换、伯努利和泊松过程、有限马尔可夫...
热度：9

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Non-Equilibrium Statistical Mechanics[非平衡统计力学]
  Jianshu Cao(麻省理工学院) 本课程讨论非平衡统计力学的原理和方法。涵盖的基本主题是随机过程、回归和响应理论、分子流体动力学和复杂液体。还可以讨论选定的应用，包括涨落定理、凝聚相反...
热度：11

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Probability And Random Variables[概率变量和随机变量]
  Prof. Scott Sheffield(麻省理工学院) 本课程向学生介绍概率和随机变量。主题包括分布函数、二项式分布、几何分布、超几何分布和泊松分布。涵盖的其他主题包括均匀分布、指数分布、正态分布、伽马分布...
热度：13

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Probability And Random Variables[概率变量和随机变量]
  Prof. Scott Sheffield(麻省理工学院) 本课程向学生介绍概率和随机变量。主题包括分布函数、二项式分布、几何分布、超几何分布和泊松分布。涵盖的其他主题包括均匀分布、指数分布、正态分布、伽马分布...
热度：15

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Graduate Topology Seminar: Kan Seminar[研究生拓扑研讨会：Kan研讨会]
  Prof. Haynes Miller(麻省理工学院) 这是一个文学研讨会，重点是代数拓扑学的经典论文。它以已故麻省理工学院教授丹尼尔·简（Daniel Kan）的名字命名。每个学生对三篇论文中的每篇论文进行一到两次...
热度：17

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Calculus I: Single Variable Calculus[微积分 I：单变量微积分]
  Prof. David Jerison(麻省理工学院) 掌握导数、积分、坐标系和无穷级数的微积分。 在这个由三部分组成的系列中，您将学习各种微积分概念的数学符号、物理含义和几何解释。除了解决这些问题所需的...
热度：13

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Nonlinear Dynamics: Chaos[非线性动力学：混沌]
  Prof. Daniel Rothman(麻省理工学院) 本课程介绍耗散系统中的非线性动力学和混沌。内容结构适合理工科本科生。该课程侧重于动力系统的简单模型、其行为背后的数学理论、它们与自然现象的相关性以及数...
热度：20

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Introduction To Metric Spaces[度量空间导论]
  Paige Bright(麻省理工学院) 本课程提供了度量空间的基本介绍。它涵盖了度量、开集和闭集、连续函数（拓扑意义上的）、函数空间、完备性和紧致性。
热度：14

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Principles Of Discrete Applied Mathematics[离散应用数学原理]
  Prof. Michel Goemans(麻省理工学院) 本课程是离散应用数学的介绍。主题包括概率、计数、线性规划、数论算法、排序、数据压缩和纠错码。这是一门专业沟通强化（CI-M）课程，因此包括写作部分。
热度：15

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Elliptic Curves[椭圆曲线]
  Dr. Andrew Sutherland(麻省理工学院) 本课程是以计算为重点的椭圆曲线介绍，并应用于数论和密码学。虽然这是一门入门课程，但我们将（温和地）学习一些相当高级的材料，包括对费马最后定理证明的概述...
热度：16

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Mathematical Problem Solving (Putnam Seminar)[数学问题解决（普特南研讨会）]
  Prof. Yufei Zhao(麻省理工学院) 本课程是为喜欢解决具有挑战性的数学问题的本科生开设的研讨会，并为他们准备普特南竞赛。所有正式注册的学生都必须参加威廉·洛厄尔·普特南数学竞赛。
热度：19

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Building an automatic statistician[建立自动统计员]
  Zoubin Ghahramani(剑桥大学) 建立自动统计员
热度：17

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6. del: Navadne diferencialne enačbe[第6部分：常微分方程]
  Štefko Miklavič(普里莫尔斯卡大学) 第6部分：常微分方程
热度：14