境外开放课程——按学科专业列表
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Mathematical Statistics[数理统计]
  Dr. Peter Kempthorne(麻省理工学院) 本课程为学生提供决策理论、估计、置信区间和假设检验。它介绍了大样本理论、估计的渐近效率、指数族和顺序分析。
热度：17

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Stochastic Learning[随机学习]
  Léon Bottou() Stochastic Learning
热度：17

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Engineering Math: Differential Equations And Linear Algebra[工程数学：微分方程和线性代数]
  Prof. Daniel Frey;Prof. Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程是关于机械工程核心科目中使用最广泛的数学：线性代数和常微分方程（ODE）简介，包括求解方程组的一般数值方法。
热度：22

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Matrix Calculus For Machine Learning And Beyond[机器学习及以后的矩阵微积分]
  Prof. Alan Edelman;Prof. Steven G. Johnson(麻省理工学院) 我们都知道，18.01 单变量微积分和 18.02 多变量微积分等微积分课程分别涵盖单变量微积分和向量微积分。机器学习和大规模优化等现代应用需要下一个重要步骤，即...
热度：24

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Street-Fighting Mathematics[街头格斗数学]
  Sanjoy Mahajan(麻省理工学院) 本课程教授猜测结果和解决问题的艺术，而无需进行证明或精确计算。技术包括极端情况推理、维度分析、逐次逼近、离散化、泛化和图像分析。应用包括心算、立体几何...
热度：17

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Linear Partial Differential Equations: Analysis And Numerics[线性偏微分方程：分析与数值]
  Prof. Steven G. Johnson(麻省理工学院) 本课程为学生提供线性偏微分方程（PDE）的基本分析和计算工具，用于科学工程中的实际应用，包括热/扩散、波和泊松方程。分析强调线性代数的观点和与有限矩阵问题...
热度：22

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Poker Theory And Analytics[扑克理论与分析]
  Kevin Desmond(麻省理工学院) 本课程对扑克理论以及扑克分析在投资管理和交易中的应用进行了广泛的研究。 本课程在独立活动期间（IAP）提供，这是麻省理工学院1月份为期4周的特殊学期。IAP...
热度：27

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Probabilistic Method In Combinatorics[组合数学中的概率方法]
  Prof. Yufei Zhao(麻省理工学院) 本课程是对概率方法的研究生水平介绍，概率方法是组合数学和理论计算机科学中一种基本而强大的技术。该方法的本质是证明某个组合对象存在，并证明某个随机构造以...
热度：14

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Topics In Combinatorics: Analysis Of Boolean Functions[组合数学主题：布尔函数的分析]
  Prof. Dor Minzer(麻省理工学院) 在本课程中，我们将主要学习布尔函数的傅里叶分析，这是理论计算机科学、组合数学等方面的有用工具。我们将从影响、噪声敏感性和超收缩性等基本概念以及该领域的...
热度：15

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Universal Random Structures In 2D[二维通用随机结构]
  Prof. Scott Sheffield(麻省理工学院) 这门研究生课程向学生介绍了一些基本的2D随机对象，解释了它们之间的关系，并探讨了该领域的一些开放问题。
热度：16

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Theory Of Probability[概率论]
  Prof. Scott Sheffield(麻省理工学院) 本课程涵盖自随机变量之和、中心极限现象、无限可除定律、利维过程、布朗运动、条件反射和马丁格尔等主题。
热度：15

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The Analytics Edge[分析边缘]
  Prof. Dimitris Bertsimas(麻省理工学院) 本课程介绍了真实世界的例子，其中定量方法提供了显着的竞争优势，从而对当今一些最重要的公司产生了一阶影响。我们概述了竞争格局，并介绍了创建边缘的关键定量...
热度：23

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Statistics For Brain And Cognitive Science[大脑与认知科学统计学]
  Emery N Brown(麻省理工学院) 为学生提供分析实验数据、正确解释文献中的统计报告以及在不确定情况下进行推理的基本工具。围绕三个关键理论组织的主题：概率、统计和线性模型。概率论涵盖概率...
热度：18

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Statistical Mechanics II: Statistical Physics Of Fields[统计力学II：场的统计物理学]
  Prof. Mehran Kardar(麻省理工学院) 这是两学期统计力学课程的第二学期。本课程将研究基本原理，例如热力学定律以及温度，功，热和熵的概念。还探讨了现代统计力学的主题，包括流体动力学极限和经典...
热度：9

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Statistical Mechanics I: Statistical Mechanics Of Particles[统计力学I：粒子的统计力学]
  Prof. Mehran Kardar(麻省理工学院) 统计力学是大量自由度的均衡性质的概率方法。在这个两个学期的课程中，将研究基本原则。主题包括：热力学，概率论，动力学理论，经典统计力学，相互作用系统，量...
热度：21