境外开放课程——最近更新(30天)

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Predicting Bus Arrival Times Based on Positional Data[基于位置数据预测公交车到达时间]
  Matic Kladnik(SiKDD 2023-卢布尔雅那) 基于位置数据预测公交车到达时间
更新时间：2024-10-24 14:13:32

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Towards Cognitive Digital Twin of a Country with Emergency, Hydrological, and Meteorological Data[一个拥有应急、水文和气象数据的国家的认知数字孪生]
  Jan Šturm(SiKDD 2023-卢布尔雅那) 迈向一个拥有应急、水文和气象数据的国家的认知数字孪生
更新时间：2024-10-24 14:13:23

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Compared to Us, They Are …: An Exploration of Social Biases in English and Italian Language Models Using Prompting and Sentiment Analysis[使用提示和情感分析探索英语和意大利语语言模型]
  Jaya Caporusso(SiKDD 2023-卢布尔雅那) 与我们相比，他们是……：使用提示和情感分析探索英语和意大利语语言模型中的社会偏见
更新时间：2024-10-24 14:13:10

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Emergent Behaviors from LLM-Agent Simulations[LLM代理模拟中的紧急行为]
  Adrian Mladenic Grobelnik(SiKDD 2023-卢布尔雅那) LLM代理模拟中的紧急行为
更新时间：2024-10-24 14:12:55

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Predicting Horse Fearfulness Applying Supervised Machine Learning Methods[应用监督机器学习方法预测马的恐惧感]
  Oleksandra Topal(SiKDD 2023-卢布尔雅那) 应用监督机器学习方法预测马的恐惧感
更新时间：2024-10-24 14:12:46

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An approach to creating a time-series dataset for news propagation: Ukraine-war case study[为新闻传播创建时间序列数据集的方法]
  Abdul Sittar(SiKDD 2023-卢布尔雅那) 为新闻传播创建时间序列数据集的方法：乌克兰战争案例研究
更新时间：2024-10-24 14:12:37

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Towards Testing the Significance of Branching Points and Cycles in Mapper Graphs[检验映射图中分支点和环的意义]
  Patrik Zajec(SiKDD 2023-卢布尔雅那) 检验映射图中分支点和环的意义
更新时间：2024-10-24 14:12:31

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Forecasting Trends in Technological Innovations with Distortion-Aware Convolutional Neural Networks[利用失真感知卷积神经网络预测技术创新趋势]
  Krisztian Buza(SiKDD 2023-卢布尔雅那) 利用失真感知卷积神经网络预测技术创新趋势
更新时间：2024-10-24 14:12:23

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Multi-Output Prediction: Theory and Practice[多产出预测：理论与实践]
  Inderjit S. Dhillon(PADDD 2020-新加坡) 多产出预测：理论与实践
更新时间：2024-10-24 14:12:16

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Starting with law[从法律开始]
  () 这门免费课程从法律开始，探讨了法律能力和个人权利与责任等关键法律概念。你将研究法律是如何制定的，以及它们在我们生活的不同阶段是如何影响我们的。这是一个...
更新时间：2024-10-24 14:12:10