图 书 馆2018年度热门境外开放课程排行榜
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61Lecture 24 - The Second Law of Thermodynamics (cont.) and Entropy[讲座24-热力学第二定律(续讲)和熵]
Ramamurti Shankar(视频讲座网) 这节课的重点是熵的概念。给出了一些计算不同过程熵变的具体例子。介绍了玻尔兹曼熵的微观公式，并用它来解释不可逆性。
2018年热度：31 总热度：49 转化热度：1
Ramamurti Shankar(视频讲座网) 这节课的重点是熵的概念。给出了一些计算不同过程熵变的具体例子。介绍了玻尔兹曼熵的微观公式，并用它来解释不可逆性。
2018年热度：31 总热度：49 转化热度：1
62Chem 51B. Lec 21. Organic Chemistry: Conjugation, Resonance, Diels-Alder Reactions, Part 1[有机化学：共轭共振，狄尔斯-阿尔德反应，1]
David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是第二季度的有机化学系列。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物理...
2018年热度：30 总热度：166 转化热度：2
David Van Vranken(加州大学尔湾分校) 这是第二季度的有机化学系列。涵盖的主题包括：与碳化合物相关的基本概念，重点是结构理论和化学键的性质，立体化学，反应机理以及碳化合物主要类别的光谱，物理...
2018年热度：30 总热度：166 转化热度：2
63A Self-Training Approach to Cost Sensitive Uncertainty Sampling[成本敏感不确定性抽样的自训练方法]
Joydeep Ghosh(德克萨斯大学) 不确定性抽样是一种有效的主动学习方法，与其他主动学习方法（如损失减少法）相比，它具有计算效率高的特点。然而，与损耗减少法不同，不确定性抽样法不能在误差...
2018年热度：30 总热度：137 转化热度：3
Joydeep Ghosh(德克萨斯大学) 不确定性抽样是一种有效的主动学习方法，与其他主动学习方法（如损失减少法）相比，它具有计算效率高的特点。然而，与损耗减少法不同，不确定性抽样法不能在误差...
2018年热度：30 总热度：137 转化热度：3
64Lecture 6: readInt() and readDouble()[讲座6：readint()和readdouble()]
Mehran Sahami(斯坦福大学) 完全正确。所以我想在我们开始之前先用一根快速的止痛棒。因此，让我们深入了解真正有意义的事情。真正的痛点是什么？还记得我让你想想实际花了你多少时间来完成...
2018年热度：30 总热度：128 转化热度：3
Mehran Sahami(斯坦福大学) 完全正确。所以我想在我们开始之前先用一根快速的止痛棒。因此，让我们深入了解真正有意义的事情。真正的痛点是什么？还记得我让你想想实际花了你多少时间来完成...
2018年热度：30 总热度：128 转化热度：3
65Seminar in Electric Power Systems[电力系统专题讨论会]
James Kirtley(麻省理工学院) 本课程包括一个关于现代电力系统规划与运行的研讨会。内容因教师和班级的兴趣而异;强调工程方面，但也可以研究经济问题。核心课题包括:电力系统结构与运行概述;...
2018年热度：30 总热度：111 转化热度：1
James Kirtley(麻省理工学院) 本课程包括一个关于现代电力系统规划与运行的研讨会。内容因教师和班级的兴趣而异;强调工程方面，但也可以研究经济问题。核心课题包括:电力系统结构与运行概述;...
2018年热度：30 总热度：111 转化热度：1
66Message-Passing Algorithms for GMRFs and Non-Linear Optimization[GMRFs的留言和非线性优化传递算法]
Jason K. Johnson(麻省理工学院) 摘要综述了高斯图形模型中各种迭代推理和估计方法，即高斯-马尔可夫随机场(GMRFs)，并讨论了如何将这些方法应用于包含图形结构目标函数的非线性优化问题。特别地...
2018年热度：30 总热度：98 转化热度：1
Jason K. Johnson(麻省理工学院) 摘要综述了高斯图形模型中各种迭代推理和估计方法，即高斯-马尔可夫随机场(GMRFs)，并讨论了如何将这些方法应用于包含图形结构目标函数的非线性优化问题。特别地...
2018年热度：30 总热度：98 转化热度：1
67Lecture 15 - Chemical Reactivity: SOMO, HOMO, and LUMO[讲座15-化学反应:索莫,最高分子轨道; 分子最低空余轨道]
J. Michael McBride(视频讲座网) 麦克布莱德教授首先用之前的“病态”键和BH3分子的例子来说明化学家是如何利用局域键、空原子轨道和未共享电子对来理解分子的，并与基于分子自身总电子密度或计...
2018年热度：30 总热度：95 转化热度：1
J. Michael McBride(视频讲座网) 麦克布莱德教授首先用之前的“病态”键和BH3分子的例子来说明化学家是如何利用局域键、空原子轨道和未共享电子对来理解分子的，并与基于分子自身总电子密度或计...
2018年热度：30 总热度：95 转化热度：1
68Mechanics & Materials I[材料力学]
Carol Livermore; Henrik Schmidt; James H. Williams; Simona Socrate(麻省理工学院) 本课程介绍固体力学及其在科学与工程上的应用。我们强调所有力学分析的三个基本特征，即:(a)结构的运动和/或变形的几何形状，以及几何配合的条件;(c)结构系统的...
2018年热度：30 总热度：86 转化热度：7
Carol Livermore; Henrik Schmidt; James H. Williams; Simona Socrate(麻省理工学院) 本课程介绍固体力学及其在科学与工程上的应用。我们强调所有力学分析的三个基本特征，即:(a)结构的运动和/或变形的几何形状，以及几何配合的条件;(c)结构系统的...
2018年热度：30 总热度：86 转化热度：7
69Collaboration Over Time: Characterizing and Modeling Network Evolution.[随着时间的推移协作：网络演化的特征和建模。 ]
Jian Huang(华盛顿大学) 长期协作:描述和建模网络演进。
2018年热度：30 总热度：61 转化热度：7
Jian Huang(华盛顿大学) 长期协作:描述和建模网络演进。
2018年热度：30 总热度：61 转化热度：7
70TopicFlow Model: Unsupervised Learning of Topic-specific Influences of Hyperlinked Documents[Topicflow模型：对超链接文档主题影响的无监督学习]
Ramesh Nallapati(卡内基梅隆大学) 常用的网络数据实体影响建模算法，如PageRank，是通过分析超链接结构来实现的，而忽略了文档的内容。然而，影响力往往是与主题相关的，例如，一个在政治上有很大...
2018年热度：29 总热度：190 转化热度：4
Ramesh Nallapati(卡内基梅隆大学) 常用的网络数据实体影响建模算法，如PageRank，是通过分析超链接结构来实现的，而忽略了文档的内容。然而，影响力往往是与主题相关的，例如，一个在政治上有很大...
2018年热度：29 总热度：190 转化热度：4