图 书 馆热门境外开放课程排行榜
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219.913 Pattern Recognition for Machine Vision (MIT)[9.913模式识别，机器视觉（麻省理工学院）]
Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述，图像形成和处理，图像特征提取，生物对象识别，贝叶斯决策理...
热度：855
Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述，图像形成和处理，图像特征提取，生物对象识别，贝叶斯决策理...
热度：855
22Large-Scale Sparse Logistic Regression [大型稀疏Logistic回归]
Jieping Ye(密歇根大学) Logistic Regression is a well-known classification method that has been used widely in many applications of data mining, machine learning, computer vi...
热度：807
Jieping Ye(密歇根大学) Logistic Regression is a well-known classification method that has been used widely in many applications of data mining, machine learning, computer vi...
热度：807
236.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率（MIT）]
John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431，这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题，包括统计推断的基础。如今，人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
热度：799
John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431，这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题，包括统计推断的基础。如今，人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
热度：799
246.042J Mathematics for Computer Science (MIT)[6.042J计算机科学数学（麻省理工]
Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
热度：768
Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
热度：768
256.830 Database Systems[6.830数据库系统]
Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料，向研究生介绍数据库系统的基础知识，重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
热度：755
Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料，向研究生介绍数据库系统的基础知识，重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
热度：755
266.231 Dynamic Programming and Stochastic Control (MIT)[6.231动态规划与随机控制（麻省理工）]
Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程涵盖了不确定性（随机控制）下顺序决策问题的基本模型和求解技术。我们将考虑在有限和无限阶段上对动力系统的最优控制。这包括具有有限或无限状态空间的系...
热度：738
Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程涵盖了不确定性（随机控制）下顺序决策问题的基本模型和求解技术。我们将考虑在有限和无限阶段上对动力系统的最优控制。这包括具有有限或无限状态空间的系...
热度：738
27Blockchain and Money[区块链与货币]
Prof. Gary Gensler(麻省理工学院) 本课程面向希望探索区块链技术的潜在用途（企业家和现任者）以改变货币和金融世界的学生。本课程首先回顾比特币，了解区块链技术、分布式账本和智能合约的商业、...
热度：738
Prof. Gary Gensler(麻省理工学院) 本课程面向希望探索区块链技术的潜在用途（企业家和现任者）以改变货币和金融世界的学生。本课程首先回顾比特币，了解区块链技术、分布式账本和智能合约的商业、...
热度：738
2818.05 Introduction to Probability and Statistics (MIT)[18.05概率和统计的介绍（麻省理工学院）]
Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
热度：734
Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
热度：734
29ESLM: Improving entity summarization by leveraging language models[ESLM：利用语言模型改进实体摘要]
Asep Fajar Firmansyah(2024年上海世博会) 知识图的实体摘要在各种应用中都至关重要。因此，对于许多基于知识图的应用程序来说，实现实体摘要任务的高性能至关重要。目前表现最佳的方法将知识图与文本嵌入...
热度：727
Asep Fajar Firmansyah(2024年上海世博会) 知识图的实体摘要在各种应用中都至关重要。因此，对于许多基于知识图的应用程序来说，实现实体摘要任务的高性能至关重要。目前表现最佳的方法将知识图与文本嵌入...
热度：727
3018.04 Complex Variables with Applications (MIT)[18.04应用复变数（麻省理工学院）]
Prof. Alar Toomre(麻省理工学院) 本课程探讨了复杂代数和函数，解析性，轮廓积分，柯西定理，奇点，泰勒和洛朗系列，残差，积分评价，多值函数，二维势理论，傅立叶分析和拉普拉斯变换等主题。
热度：713
Prof. Alar Toomre(麻省理工学院) 本课程探讨了复杂代数和函数，解析性，轮廓积分，柯西定理，奇点，泰勒和洛朗系列，残差，积分评价，多值函数，二维势理论，傅立叶分析和拉普拉斯变换等主题。
热度：713