热门境外开放课程排行榜

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6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率（MIT）]
   John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431，这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题，包括统计推断的基础。如今，人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
热度：741

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6.042J Mathematics for Computer Science (MIT)[6.042J计算机科学数学（麻省理工]
  Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
热度：723

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6.830 Database Systems[6.830数据库系统]
   Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料，向研究生介绍数据库系统的基础知识，重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
热度：712

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6.231 Dynamic Programming and Stochastic Control (MIT)[6.231动态规划与随机控制（麻省理工）]
  Prof. Dimitri Bertsekas(麻省理工学院) 本课程涵盖了不确定性（随机控制）下顺序决策问题的基本模型和求解技术。我们将考虑在有限和无限阶段上对动力系统的最优控制。这包括具有有限或无限状态空间的系...
热度：687

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18.05 Introduction to Probability and Statistics (MIT)[18.05概率和统计的介绍（麻省理工学院）]
  Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
热度：680

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18.04 Complex Variables with Applications (MIT)[18.04应用复变数（麻省理工学院）]
  Prof. Alar Toomre(麻省理工学院) 本课程探讨了复杂代数和函数，解析性，轮廓积分，柯西定理，奇点，泰勒和洛朗系列，残差，积分评价，多值函数，二维势理论，傅立叶分析和拉普拉斯变换等主题。
热度：675

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Sequential Monte Carlo methods[顺序蒙特卡罗方法]
  Arnaud Doucet(牛津大学) 这节课的第4部分和第5部分介绍了Manuel Davy的“序列蒙特卡罗方法的延续”
热度：643

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MAS.863 How to Make (Almost) Anything (MIT)[mas.863如何做（几乎）所有事（麻省理工学院）]
  Prof. Isaac Chuang;Prof. Neil Gershenfeld(麻省理工学院) 本课程提供了设计和制造智能系统资源的实用介绍，包括CAD / CAM / CAE;数控加工，三维印刷，注塑成型，激光切割; PCB布局和制造;传感器和执行器;模拟仪器;嵌入式...
热度：639

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4chan and /b/: An Analysis of Anonymity and Ephemerality in a Large Online Community[4chan和/b/：大型在线社区的匿名性和短暂性分析]
  Michael S. Bernstein(斯坦福大学) 我们根据热门讨论区/ b / at 4chan.org提供两个关于在线短暂性和匿名性的研究：一个拥有超过700万用户的网站，在互联网文化中发挥着重要作用。虽然研究人员和从...
热度：637

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ColloCaid: A Real-time Tool to Help Academic Writers with English Collocations[ColloCaid：帮助学术作家进行英语搭配的实时工具]
   Robert Lew(波兹南密茨凯维奇大学) 写作是一项具有认知挑战性的活动，可以从词典学的支持中获益。鉴于英语在这方面的使用程度，英语学术写作面临着特殊的挑战。目前正在开发的ColloCaid工具应对了...
热度：626