图 书 馆热门境外开放课程排行榜
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21GP-BayesFilters: Gaussian Process Regression for Bayesian Filtering[GP-BayesFilters：贝叶斯滤波高斯过程回归]
Dieter Fox(华盛顿大学) 贝叶斯滤波的递归估计从传感器数据流的动态系统的状态。每个贝叶斯过滤器的主要组成部分是概率预报和观测模型。在机器人技术，这些模型通常是基于物理过程产生的...
热度：1058
Dieter Fox(华盛顿大学) 贝叶斯滤波的递归估计从传感器数据流的动态系统的状态。每个贝叶斯过滤器的主要组成部分是概率预报和观测模型。在机器人技术，这些模型通常是基于物理过程产生的...
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226.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率（MIT）]
John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431，这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题，包括统计推断的基础。如今，人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
热度：1004
John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431，这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题，包括统计推断的基础。如今，人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
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239.913 Pattern Recognition for Machine Vision (MIT)[9.913模式识别，机器视觉（麻省理工学院）]
Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述，图像形成和处理，图像特征提取，生物对象识别，贝叶斯决策理...
热度：973
Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述，图像形成和处理，图像特征提取，生物对象识别，贝叶斯决策理...
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246.042J Mathematics for Computer Science (MIT)[6.042J计算机科学数学（麻省理工]
Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
热度：970
Prof. Tom Leighton;Dr. Marten van Dijk(麻省理工学院) 本课程涵盖计算机科学与工程的基础离散数学。它强调数学定义和证明以及适用的方法。主题包括形式逻辑符号，证明方法;感应，井井有条;集，关系;基本图论;整数同余...
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25Newton and the Counterfeiter: The Unknown Detective Career of the World's Greatest Scientist[牛顿和造假者：世界上最伟大的科学家不为人知的侦探工作]
Thomas Levenson(麻省理工学院) 谁知道人类最伟大的科学家之一也在伦敦的平均街道上作为一个侦探，或者同样心不在焉的教授帮助英格兰从伦敦塔的办公室修复其货币政策？托马斯·莱文森（Thomas Le...
热度：966
Thomas Levenson(麻省理工学院) 谁知道人类最伟大的科学家之一也在伦敦的平均街道上作为一个侦探，或者同样心不在焉的教授帮助英格兰从伦敦塔的办公室修复其货币政策？托马斯·莱文森（Thomas Le...
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2618.05 Introduction to Probability and Statistics (MIT)[18.05概率和统计的介绍（麻省理工学院）]
Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
热度：956
Prof. Dmitry Panchenko(麻省理工学院) 本课程简要介绍了应用程序的概率和统计。主题包括：基本概率模型;组合数学;随机变量;离散和连续概率分布;统计估计和测试;置信区间;和线性回归的介绍。
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27Blockchain and Money[区块链与货币]
Prof. Gary Gensler(麻省理工学院) 本课程面向希望探索区块链技术的潜在用途（企业家和现任者）以改变货币和金融世界的学生。本课程首先回顾比特币，了解区块链技术、分布式账本和智能合约的商业、...
热度：921
Prof. Gary Gensler(麻省理工学院) 本课程面向希望探索区块链技术的潜在用途（企业家和现任者）以改变货币和金融世界的学生。本课程首先回顾比特币，了解区块链技术、分布式账本和智能合约的商业、...
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286.830 Database Systems[6.830数据库系统]
Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料，向研究生介绍数据库系统的基础知识，重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
热度：914
Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料，向研究生介绍数据库系统的基础知识，重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
热度：914
29Large-Scale Sparse Logistic Regression [大型稀疏Logistic回归]
Jieping Ye(密歇根大学) Logistic Regression is a well-known classification method that has been used widely in many applications of data mining, machine learning, computer vi...
热度：897
Jieping Ye(密歇根大学) Logistic Regression is a well-known classification method that has been used widely in many applications of data mining, machine learning, computer vi...
热度：897
308.04 Quantum Physics I (MIT)[量子物理学]
Prof. Allan Adams;Prof. Matthew Evans;Prof. Barton Zwiebach(麻省理工学院) 本课程涵盖量子物理的实验基础。介绍了波力学、单维薛定谔方程、三维薛定谔方程，是本科量子物理系列的第一门课程，其次是8.05量子物理II和8.06量子物理III。
热度：881
Prof. Allan Adams;Prof. Matthew Evans;Prof. Barton Zwiebach(麻省理工学院) 本课程涵盖量子物理的实验基础。介绍了波力学、单维薛定谔方程、三维薛定谔方程，是本科量子物理系列的第一门课程，其次是8.05量子物理II和8.06量子物理III。
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