境外开放课程——最近更新(30天)

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Finding Influential Institutions in Bibliographic Information Networks[在书目信息网络中寻找有影响力的机构]
  Anubhav Gupta(KDD 2016研讨会) 在书目信息网络中寻找有影响力的机构
更新时间：2025-05-07 10:06:37

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Regressing to Regression - Predicting Conference Paper Acceptance[回归回归——预测会议论文接受度]
  Joel Schlosser(KDD 2016研讨会) 回归回归——预测会议论文接受度
更新时间：2025-05-07 10:06:23

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Bibliometric Ranking of Research Institutions[研究机构文献计量排名]
  Mohan Manivannan;Nachiappan Palaniappan(KDD 2016研讨会) 研究机构文献计量排名
更新时间：2025-05-07 10:06:09

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Predicting the future relevance of research institutions[预测研究机构的未来相关性]
  Vlad Sandulescu(KDD 2016研讨会) 预测研究机构的未来相关性
更新时间：2025-05-07 10:06:02

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Feature Engineering and Ensemble Modeling for Paper Acceptance Rank Prediction[论文接受度预测的特征工程与集成建模]
  Yujie Qian(KDD 2016研讨会) 论文接受度预测的特征工程与集成建模
更新时间：2025-05-07 10:05:55

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Heterogenous Graph Mining for Measuring the Impact of Research Institutions[用于衡量研究机构影响力的异质图挖掘]
  Shuang Qiu(KDD 2016研讨会) 用于衡量研究机构影响力的异质图挖掘
更新时间：2025-05-07 10:05:35

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A Simple Method to Predict Affiliation Ranking in KDDCup 2016[KDDCup 2016中关联度排名的简单预测方法]
  Ping-I Chou(KDD 2016研讨会) KDDCup 2016中关联度排名的简单预测方法
更新时间：2025-05-07 10:05:17

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Escaping the Local Minima via Simulated Annealing: Optimization of Approximately Convex Functions[通过模拟退火逃避局部极小值：近似凸函数的优化]
  Tengyuan Liang() 我们考虑了在$\mathbb{R}^n$中一个有界凸集上只用函数求值来优化一个近似凸函数的问题。将问题简化为使用Hit-and-Run方法从\emph{近似}对数凹分布中采样，查询复...
更新时间：2025-05-07 10:05:05

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Fast Mixing for Discrete Point Processes[离散点过程的快速混合]
  Patrick Rebeschini() 我们研究了从离散点过程中设计快速混合马尔可夫链蒙特卡罗算法的系统机制。这样的过程被定义为通过有界集合函数$f:2^V\rightarrow \mathbb{R}$在有限集合$V$的所...
更新时间：2025-05-07 10:04:56

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Fast Exact Matrix Completion with Finite Samples[有限样本的快速精确矩阵补全]
  Praneeth Netrapalli() 矩阵补全是通过观察一个低秩矩阵的一小部分条目来恢复它的问题。最近的一系列作品{Keshavan2012，JainNS2013，Hardt2013}提出了基于快速非凸优化的迭代算法来解...
更新时间：2025-05-07 10:04:47