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系统生物学的机器学习

Machine Learning for Systems Biosciences
课程网址: http://videolectures.net/is2012_dzeroski_biosciences/  
主讲教师: Sašo Džeroski
开课单位: 约瑟夫·斯特凡学院
开课时间: 2019-12-25
课程语种: 英语
中文简介:
以上标题目前为我的研究小组所涵盖的主题提供了最好的单一标签。在这里,我简要总结了我们目前的研究以及我们打算追求的一些研究方向。系统生物科学以整体的方式研究生物系统,重点研究系统组成部分之间的相互作用,而不是组成部分本身。在这些科学(包括系统生态学和系统生物学)中产生了大量日益复杂的数据:因此,使用机器学习来理解这些数据是必要的。我们将讨论在此上下文中出现的两个机器学习任务,即预测结构化输出和动态系统的自动建模。我们描述了一些解决这些问题的技术,以及这些技术在系统生态学和系统生物学中的应用实例。
课程简介: The above title currently provides the best single label for the topics covered by my research group. Here I provide a brief summary of our current research and some of the research directions we intend to pursue. Systems biosciences study biological systems in a holistic manner, focusing on the interactions among system components rather than the components themselves. Large amounts of data of increasing complexity are generated in these sciences (which include systems ecology and systems biology): The use of machine learning to make sense of these data is thus a necessity. We discuss two machine learning tasks that appear in this context, predicting structured outputs and automated modeling of dynamic systems. We describe some techniques for solving these tasks and some example application of these techniques in systems ecology and systems biology.
关 键 词: 系统生物学; 机器学习; 动态系统; 自动建模
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-12-24:lxf
阅读次数: 88