核方法与支持向量机Kernel methods and Support Vector Machines |
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课程网址: | http://videolectures.net/mlss08au_smola_ksvm/ |
主讲教师: | Alexander J. Smola |
开课单位: | 亚马逊公司 |
开课时间: | 信息不详。欢迎您在右侧留言补充。 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 本教程将介绍统计学习理论、支持向量机和核特征空间的主要概念。这包括用于分类和回归的支持向量优化问题的推导、v技巧、各种核以及核方法的应用概述。 |
课程简介: | The tutorial will introduce the main ideas of statistical learning theory, support vector machines, and kernel feature spaces. This includes a derivation of the support vector optimization problem for classification and regression, the v-trick, various kernels and an overview over applications of kernel methods. |
关 键 词: | 计算机科学; 核机器; 学习方法 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2020-01-13:chenxin |
阅读次数: | 33 |