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核方法与支持向量机

Kernel methods and Support Vector Machines
课程网址: http://videolectures.net/mlss08au_smola_ksvm/  
主讲教师: Alexander J. Smola
开课单位: 亚马逊公司
开课时间: 信息不详。欢迎您在右侧留言补充。
课程语种: 英语
中文简介:
本教程将介绍统计学习理论、支持向量机和核特征空间的主要概念。这包括用于分类和回归的支持向量优化问题的推导、v技巧、各种核以及核方法的应用概述。
课程简介: The tutorial will introduce the main ideas of statistical learning theory, support vector machines, and kernel feature spaces. This includes a derivation of the support vector optimization problem for classification and regression, the v-trick, various kernels and an overview over applications of kernel methods.
关 键 词: 计算机科学; 核机器; 学习方法
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-01-13:chenxin
阅读次数: 33