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最优概率估计及其在预测分类中的应用Optimal Probability Estimation with Applications to Prediction and Classification |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/colt2013_theertha_suresh_optimal/ |
| 主讲教师: | Ananda Theertha Suresh |
| 开课单位: | 加州大学圣地亚哥分校 |
| 开课时间: | 2013-08-09 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: |  通过概率估计，分类和预测的统一观点，我们推导出一致最优组合概率估计器，构造一个均匀逼近最佳标签不变分类器误差的分类器，并改进现有的模式预测和压缩结果 |
| 课程简介: | Via a unified viewpoint of probability estimation, classification,and prediction, we derive a uniformly-optimal combined-probability estimator, construct a classifier that uniformly approaches the error of the best possible label-invariant classifier, and improve existing results on pattern prediction and compression. |
| 关 键 词: | 概率; 最优组合; 模式预测 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 最后编审: | 2019-02-27：chenxin |
| 阅读次数: | 39 |