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第16讲:使用随机性解决非随机问题

Lecture 16: Using Randomness to Solve Non-random Problems
课程网址: http://videolectures.net/mit600SCs2011_guttag_lec16/  
主讲教师: John Guttag
开课单位: 麻省理工学院
开课时间: 2012-10-29
课程语种: 英语
中文简介:
本讲座首先定义正态(高斯),均匀和指数分布。然后,它展示了如何使用蒙特卡罗模拟来分析经典的蒙蒂霍尔问题并找到pi的近似值。覆盖的拓扑:高斯分布,分析模型,模拟,指数增长,概率,分布,蒙蒂霍尔问题。
课程简介: This lecture starts by defining normal (Gaussian), uniform, and exponential distributions. It then shows how Monte Carlo simulations can be used to analyze the classic Monty Hall problem and to find an approximate value of pi. Topics covered: Gaussian distributions, analytical models, simulations, exponential growth, probability, distributions, Monty Hall problem.
关 键 词: 蒙特卡罗模拟; 拓扑; 蒙蒂霍尔问题
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-05-22:lxf
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