首页数学
   首页概率论
   首页人工智能
   首页计算机应用
0


机器学习的基础

Foundations of Machine Learning
课程网址: http://videolectures.net/mlss08au_hutter_fund/  
主讲教师: Marcus Hutter
开课单位: 澳大利亚国立大学
开课时间: 2008-03-11
课程语种: 英语
中文简介:
机器学习通常被教导为一堆可以的方法解决了一堆问题(见上文)。本教程的第二部分退后一步,询问有关机器学习的基础,特别是(哲学的)归纳推理问题,(贝叶斯)统计,和人工智能。它专注于原则,统一和精确的方法。
课程简介: Machine learning is usually taught as a bunch of methods that can solve a bunch of problems (see above). The second part of the tutorial takes a step back and asks about the foundations of machine learning, in particular the (philosophical) problem of inductive inference, (Bayesian) statistics, and artificial intelligence. It concentrates on principled, unified, and exact methods.
关 键 词: 机器学习; 归纳推理; 人工智能
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-07-18:cjy
阅读次数: 71