通过嵌入到公共特征空间的归纳转移Inductive transfer via embeddings into a common feature space |
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课程网址: | http://videolectures.net/oh06_david_itvei/ |
主讲教师: | Shai Ben-David |
开课单位: | 滑铁卢大学 |
开课时间: | 2007-02-25 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 我们考虑存在基本学习任务但不同子任务定义不同数据生成分布的情况。示例包括学习识别各种不同电子邮件用户的垃圾邮件,或者识别不同文本语料库的词性标注。我们的目标是允许使用来自一个子任务的训练数据在另一个子任务分布下进行预测。 |
课程简介: | We consider the situation in which there is a basic learning task but different sub-tasks define different data generating distributions. Examples include learning to identify spam for various different email users, or parts-of-speech tagging for different text corpora. Our goal is to allow the use of training data coming from one sub-task for prediction under another sub-task distribution. |
关 键 词: | 文本语料库; 电子邮件; 词性标注 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2019-09-08:lxf |
阅读次数: | 66 |