句法结构的翻译功能的在线大幅度培训Online Large-Margin Training of Syntactic and Structural Translation Features |
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课程网址: | http://videolectures.net/clsp_chiang_syntactic/ |
主讲教师: | David Chiang |
开课单位: | 南加州大学 |
开课时间: | 2012-02-15 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 最小错误率训练(MERT)是在统计机器翻译当前发展的一个瓶颈(机器翻译)因为它难以估计的十几个或两个参数。我将提出,翻译模型在耶罗层次短语中的不足,两类特征,但几乎无法被训练使用MERT。相反,我们使用MIRA算法,通过谎言等人介绍,渡边等人机器翻译以前应用。建立在他们的工作,我们表明,通过并行处理和利用更多的解析森林,我们可以使用MIRA与MERT的翻译质量和计算要求方面获得的结果。然后我们测试的新功能的方法:第一,同时培养了一大批马顿和雷斯尼克的软法的限制,和,第二,引入一种新的结构畸变模型的基础上,大量的功能。在这两种情况下,我们得到显着改善翻译的性能超过基线。这次谈话是来自马里兰大学的菲利普马登和朋友们共同工作。 |
课程简介: | 最小错误率训练(MERT)是在统计机器翻译当前发展的一个瓶颈(机器翻译)因为它难以估计的十几个或两个参数。我将提出,翻译模型在耶罗层次短语中的不足,两类特征,但几乎无法被训练使用MERT。相反,我们使用MIRA算法,通过谎言等人介绍,渡边等人机器翻译以前应用。建立在他们的工作,我们表明,通过并行处理和利用更多的解析森林,我们可以使用MIRA与MERT的翻译质量和计算要求方面获得的结果。然后我们测试的新功能的方法:第一,同时培养了一大批马顿和雷斯尼克的软法的限制,和,第二,引入一种新的结构畸变模型的基础上,大量的功能。在这两种情况下,我们得到显着改善翻译的性能超过基线。这次谈话是来自马里兰大学的菲利普马登和朋友们共同工作。 |
关 键 词: | 最小错误率; MIRA算法; MERT |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2020-06-13:zyk |
阅读次数: | 44 |