结构:结构化信息网络信息挖掘Structure is Informative: On Mining Structured Information Networks |
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课程网址: | http://videolectures.net/ecmlpkdd2010_han_sim/ |
主讲教师: | Jiawei Han |
开课单位: | 伊利诺伊大学 |
开课时间: | 2010-11-16 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 现实世界中的很多物体相互连接,形成复杂的信息网络。有一个大量的挖掘信息网络中的对象和链接均被视为同一类型的研究,如朋友与朋友,或治疗indiscriminatively,没有结构或类型的区别。然而,现实世界中的对象和链接通常属于不同的类型,如学生,教授,课程,教学和部门,大学网络建议,和这种类型的网络形成的结构,异构信息网络。我们探索挖掘这种结构化的信息网络的方法,介绍了几种有趣的新的采矿方法,包括综合排序和聚类,分类,作用的发现,数据集成,数据验证,和相似性搜索。我们表明,结构化的信息网络和信息,在这样的网络链接分析变得有力揭露隐藏在大型网络中的关键知识。 |
课程简介: | 现实世界中的很多物体相互连接,形成复杂的信息网络。有一个大量的挖掘信息网络中的对象和链接均被视为同一类型的研究,如朋友与朋友,或治疗indiscriminatively,没有结构或类型的区别。然而,现实世界中的对象和链接通常属于不同的类型,如学生,教授,课程,教学和部门,大学网络建议,和这种类型的网络形成的结构,异构信息网络。我们探索挖掘这种结构化的信息网络的方法,介绍了几种有趣的新的采矿方法,包括综合排序和聚类,分类,作用的发现,数据集成,数据验证,和相似性搜索。我们表明,结构化的信息网络和信息,在这样的网络链接分析变得有力揭露隐藏在大型网络中的关键知识。 |
关 键 词: | 信息网络; 综合排序; 数据集成 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2020-06-24:yumf |
阅读次数: | 39 |