第8讲-Kernels,Mercer定理Lecture 8 - Kernels, Mercer's Theorem |
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课程网址: | http://videolectures.net/stanfordcs229f08_ng_lec08/ |
主讲教师: | Andrew Ng |
开课单位: | 斯坦福大学 |
开课时间: | 2009-05-18 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | KernelsKernels,Mercer定理,非线性决策边界和软边界SVM,坐标上升算法,顺序最小化优化(SMO)算法,SVM的应用。,Mercer定理,非线性决策边界和软边界SVM,坐标上升算法,顺序最小化优化(SMO)算法,SVM的应用。 |
课程简介: | Kernels, Mercer's Theorem, Non-linear Decision Boundaries and Soft Margin SVM, Coordinate Ascent Algorithm, The Sequential Minimization Optimization (SMO) Algorithm, Applications of SVM. |
关 键 词: | 非线性决策; 上升算法; 顺序最小化 |
课程来源: | 视频讲座网 |
数据采集: | 2022-12-01:chenjy |
最后编审: | 2022-12-01:chenjy |
阅读次数: | 42 |