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神经计算导论

Introduction To Neural Computation
课程网址: https://ocw.mit.edu/courses/9-40-introduction-to-neural-computati...  
主讲教师: Prof. Michale Fee; Daniel Zysman
开课单位: 麻省理工学院
开课时间: 2018-01-01
课程语种: 英语
中文简介:
本课程介绍了理解大脑和认知功能的定量方法。主题包括神经元的数学描述、神经元对感觉刺激的反应、简单的神经元网络、统计推断和决策。它还涵盖了神经科学中数据分析的基本定量工具:相关性、卷积、频谱分析、主成分分析和数学概念,包括简单的微分方程和线性代数。
课程简介: This course introduces quantitative approaches to understanding brain and cognitive functions. Topics include mathematical description of neurons, the response of neurons to sensory stimuli, simple neuronal networks, statistical inference and decision making. It also covers foundational quantitative tools of data analysis in neuroscience: correlation, convolution, spectral analysis, principal components analysis, and mathematical concepts including simple differential equations and linear algebra.
关 键 词: 神经计算导论; 理解大脑; 认知功能
课程来源: 麻省理工学院公开课
数据采集: 2024-02-04:chenjy
最后编审: 2024-02-04:chenjy
阅读次数: 12