论文与评论匹配知识建模Expertise modeling for matching papers with reviewers |
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课程网址: | http://videolectures.net/kdd07_mimno_emfmp/ |
主讲教师: | David Mimno |
开课单位: | 麻省大学 |
开课时间: | 2007-09-14 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 一个专家发现任务的一个重要组成部分,如匹配评论提交的论文,是新型的人基于文件的专业知识的能力。我们评价一个文件进行审查和作者之间的关联的若干措施,由以前的论文代表。我们与一个新的主题模型为基础的方法的语言模型,作者个人的话题(APT)。在这个模型中,每个作者都可以写一个或更多的“人物角色下,“这是表示独立分布的隐藏主题。以前的文件通过前瞻性评论写的例子是从数据库中提取和收集REXA进行词义消歧,作者提到从文件从网络上收集。我们评估模型使用基于人类的相关性判断,确定如何以及建议的审稿专家匹配匹配任务提交评论。我们发现,恰当的话题模型优于其他车型。 |
课程简介: | 一个专家发现任务的一个重要组成部分,如匹配评论提交的论文,是新型的人基于文件的专业知识的能力。我们评价一个文件进行审查和作者之间的关联的若干措施,由以前的论文代表。我们与一个新的主题模型为基础的方法的语言模型,作者个人的话题(APT)。在这个模型中,每个作者都可以写一个或更多的“人物角色下,“这是表示独立分布的隐藏主题。以前的文件通过前瞻性评论写的例子是从数据库中提取和收集REXA进行词义消歧,作者提到从文件从网络上收集。我们评估模型使用基于人类的相关性判断,确定如何以及建议的审稿专家匹配匹配任务提交评论。我们发现,恰当的话题模型优于其他车型。 |
关 键 词: | APT; 评估模型; 话题模型 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2020-09-25:yumf |
阅读次数: | 42 |