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探索机器学习促进国际发展的公平性

Exploring Fairness In Machine Learning For International Development
课程网址: https://ocw.mit.edu/courses/res-ec-001-exploring-fairness-in-mach...  
主讲教师: Dr. Richard Fletcher
开课单位: 麻省理工学院
开课时间: 2020-01-01
课程语种: 英语
中文简介:
了培养学生和教师在机器学习 (ML) 中的偏见和公平性以及适当使用 ML 方面的能力,麻省理工学院 CITE 团队开发了能力建设活动和材料。该材料通过四个模块涵盖内容,这些模块将在一到两周的时间内整合到现有课程中。
课程简介: In an effort to build the capacity of the students and faculty on the topics of bias and fairness in machine learning (ML) and appropriate use of ML, the MIT CITE team developed capacity-building activities and material. This material covers content through four modules that an be integrated into existing courses over a one to two week period. 
关 键 词: 机器学习; 国际发展; 能力建设
课程来源: 麻省理工学院公开课
数据采集: 2024-03-23:chenjy
最后编审: 2024-03-23:chenjy
阅读次数: 6