受限制的概率建模的影子Shadow Dirichlet for Restricted Probability Modeling |
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课程网址: | http://videolectures.net/nips2010_gupta_sdr/ |
主讲教师: | Maya Gupta |
开课单位: | 华盛顿大学 |
开课时间: | 2011-03-25 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 虽然Dirichlet分布广泛的应用,其组成部分的独立结构限制了它作为一个模型的准确性。提出的阴影Dirichlet分布的操纵支持为模型的概率质量函数(PMFS)依赖关系或约束,经常出现在现实世界中的问题,如正则化的保偏光纤,保偏光纤和单调,有界变多。我们描述了这个新的类分布的一些性质,提供了最大熵的结构,给出了一个均值参数估计期望最大化方法,并说明与实际数据。 |
课程简介: | 虽然Dirichlet分布广泛的应用,其组成部分的独立结构限制了它作为一个模型的准确性。提出的阴影Dirichlet分布的操纵支持为模型的概率质量函数(PMFS)依赖关系或约束,经常出现在现实世界中的问题,如正则化的保偏光纤,保偏光纤和单调,有界变多。我们描述了这个新的类分布的一些性质,提供了最大熵的结构,给出了一个均值参数估计期望最大化方法,并说明与实际数据。 |
关 键 词: | 阴影; 概率; 质量函数 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2020-05-31:吴雨秋(课程编辑志愿者) |
阅读次数: | 52 |