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概率和贝叶斯模型1Probabilistic and Bayesian Modelling I |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/sscs06_opper_pbm/ |
| 主讲教师: | Manfred Opper |
| 开课单位: | 柏林工业大学 |
| 开课时间: | 2007-02-25 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: |   |
| 课程简介: | 有从各种不同的应用程序中的复杂数据的可用性大幅增长。数据分析器的挑战是通过识别有用的形状和结构是突出来提取原始数据的知识。该模块介绍了自适应和概率的方法来模拟这种复杂的数据。我们首先考虑的高维数据发现结构。内核方法的方法来识别，同时解决从有限的数据做出推断的统计可靠性的问题，引入了非线性模式。子空间识别被认为是和不同数据形式的相关性显示，以提供一个有用的方法来引发语义表示。课程的最后一节将介绍学习概率模型，（例如，在生物序列数据），融合先验知识和数据，复杂的和近似推理. |
| 关 键 词: | 概率; 贝叶斯; 推理 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 最后编审: | 2020-06-29：wuyq |
| 阅读次数: | 39 |