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分层和k-means聚类

Hierarchical and k-means Clustering
课程网址: http://videolectures.net/mit600SCs2011_guttag_rec08/  
主讲教师: Mitchell A. Peabody
开课单位: 麻省理工学院
开课时间: 2012-10-29
课程语种: 英语
中文简介:
所涉及的主题包括: 无监督学习、k 均值聚类、距离度量、聚类合并、质心、k 均值误差、坚持集、k 值意义、k 均值聚类的特征、聚类类型的优缺点。
课程简介: Topics covered: Unsupervised learning, k-means clustering, distance metric, cluster merging, centroid, k-mean error, hold out set, k value significance, features of k-means clustering, merits and disadvantages of types of clustering.
关 键 词: 距离度量,集群合并,质心
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-26:yumf
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