分层和k-means聚类Hierarchical and k-means Clustering |
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课程网址: | http://videolectures.net/mit600SCs2011_guttag_rec08/ |
主讲教师: | Mitchell A. Peabody |
开课单位: | 麻省理工学院 |
开课时间: | 2012-10-29 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 所涉及的主题包括: 无监督学习、k 均值聚类、距离度量、聚类合并、质心、k 均值误差、坚持集、k 值意义、k 均值聚类的特征、聚类类型的优缺点。 |
课程简介: | Topics covered: Unsupervised learning, k-means clustering, distance metric, cluster merging, centroid, k-mean error, hold out set, k value significance, features of k-means clustering, merits and disadvantages of types of clustering. |
关 键 词: | 距离度量,集群合并,质心 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2020-06-26:yumf |
阅读次数: | 20 |