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神经网络导论

9.641J / 8.594J Introduction to Neural Networks
课程网址: http://ocw.mit.edu/courses/brain-and-cognitive-sciences/9-641j-in...  
主讲教师: Prof. Sebastian Seung
开课单位: 麻省理工学院
开课时间: 2005-01-01
课程语种: 英语
中文简介:
本课程探讨突触连接的组织作为神经计算和学习的基础。讨论了递归网络的感知和动力学理论, 包括放大器、吸引子和混合计算。其他主题包括反向传播和 hebbian 学习, 以及感知、运动控制、记忆和神经发育的模型。
课程简介: This course explores the organization of synaptic connectivity as the basis of neural computation and learning. Perceptrons and dynamical theories of recurrent networks including amplifiers, attractors, and hybrid computation are covered. Additional topics include backpropagation and Hebbian learning, as well as models of perception, motor control, memory, and neural development.
关 键 词: 突触连接; 多层感知器; 递归神经网络; 赫布学习; 运动控制; 神经发育
课程来源: 麻省理工大学公开课
最后编审: 2024-06-13:chenjy
阅读次数: 40