境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学动力与电气工程::

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Dynamics[动力学]
  (英国开放大学) 这门免费课程《动力学》是从开放大学课程MST210《数学方法、模型和建模》改编而来的,这是一门核心的二级应用数学课程,适用于多个数学和数学相关学位。本课程旨...
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System Functions and the Laplace Transform[系统函数与拉普拉斯变换]
  Philip Pearce(麻省理工学院) 这半学期的课程学习基本的连续控制理论以及复频域函数的表示。它包括广义函数、单位脉冲响应和卷积。还包括拉普拉斯变换、系统(或传递)函数和极点图。提供了机...
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Formula student – pretok inženirskih znanj[方程式学生:工程知识流]
  Tim Novak(卢布尔雅那大学) Formula student je eno izmed svetovno najuglednejših in največjih inženirskih tekmovanj, ki ga je ustanovil The Society of Automotive Engineers...
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Machine Learning for Bipedal Walking[双足步行的机器学习]
  Travis Brown;Sekou Remy(圣母大学) 双足机器人的运动给控件设计人员带来了重大挑战。控制这些系统的运动方程通常是混合的或由于间歇的地面接触而切换的,即使在最简单的情况下,它也包含许多耦合的...
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Lecture 3: Signals and Systems[第三讲:信号与系统]
  Dennis Freeman(麻省理工学院) 任何我们想研究的世界模型,我们把它作为一个系统来处理,我们也可能想以某种方式去观察(这可能是我们首先建立这个模型的原因)。我们选择观察的信息就是信号。...
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SOFIE: Self-Organizing Flexible Information Extraction[SOFIE:自组织柔性信息抽取]
  Mauro Sozio, Fabian M. Suchanek, Gerhard Weikum(马克斯普朗克研究所) 本文介绍了SOFIE,该系统可以通过新事实扩展现有的本体。 SOFIE提供了一个集成框架,其中信息提取,单词歧义消除和语义推理都成为一个统一模型的一部分。 SOFIE...
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IntervalRank - Isotonic Regression with Listwise and Pairwise Constraints[带列表和成对约束的区间秩等渗回归]
  Taesup Moon(雅虎公司) 在网络搜索,机器学习和信息检索的交叉点上,根据一组检索文档与给定查询的相关性对它们进行排序已成为一个普遍的问题。最近的排名工作集中在许多不同的范例上,...
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Losses and Optimization[损失与优化]
  Miro Zeman(德尔夫特理工大学) 在本讲座中,将说明电池性能极限。改进的太阳能电池性能的技术最终获得了创纪录的c Si太阳能电池。显示了与损失(第1部分)和优化(第2部分)相关的主题。
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Organic solar cells[有机太阳能电池]
  Tom J. Savenije(德尔夫特理工大学) 有机太阳能电池是继续进行太阳能电池研究的绝佳选择。在本讲座中,介绍了有机太阳能电池的最新原理和进展:第1部分和第2部分。
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A statistical learning approach to subspace identification of dynamical systems[动力学系统子空间识别的一种统计学习方法]
  Tijl De Bie(布里斯托大学) 在识别线性动力系统的不同方法中,子空间识别在最近十年中变得越来越流行。原因是由于没有非凸优化问题,数值稳定性和统计特性,从而简化了算法。有趣的是,在统...
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Combining Data Sources Nonlinearly for Cell Nucleus Classification of RCell Carcinomenal a[非线性组合数据源用于肾细胞癌的细胞核分类]
  Mehmet Gönen(阿尔托大学) 在基于内核的机器学习算法中,我们可以学习不同内核函数的组合以获得相似度,以更好地匹配基础问题,而不是使用单个固定内核函数。这种方法称为多内核学习(MKL...
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Chemical Reaction Engineering[化学反应工程 ]
  Blaž Likozar(卢布尔雅那大学) 小组研究活动涉及均相和非均相化学转化的动力学,无论是催化还是非催化。在非均相反应系统中,特别强调表面过程动力学和运输现象之间的相互作用,因为它们经常决...
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Kernel Methods[核方法]
  Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 本课程将介绍学习理论的一些基本思想,再生核Hilbert空间理论的要素,以及一些基于此的机器学习算法。
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Diffusion Maps, Spectral Clustering and Reaction Coordinates of Dynamical Systems[动力系统的扩散映射,谱聚类和反应坐标]
  Boaz Nadler(魏茨曼科学研究所) 数据分析的一个核心问题是高维数据的低维表示,以及其基础几何和密度的简明描述。在分析复杂动力系统的大规模模拟时,时间演化的概念发挥作用,重要的问题是慢变...
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