境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→生物学::生物数学 | 生物物理学 | 生物化学 | 细胞生物学 | 生理学 | 发育生物学 | 遗传学 | 放射生物学 | 分子生物学 | 生物进化论 | 生态学 | 神经生物学 | 植物学 | 昆虫学 | 动物学 | 微生物学 | 病毒学 | 人类学 | 生物工程 | 心理学
1366
Robustness and Adaptation in Biochemical Networks of Bacterial Chemotaxis[在细菌趋药性生化网络的鲁棒性和自适应能力]
Srinandan Dasmahapatra(南安普敦大学) 所有生命形式都依靠信息处理来维持其高度组织化的状态。大分子和超分子结构是将生命系统与死亡物质区分开来的特殊属性的关键。本课程将采用工程学的角度介绍分子...
热度:45
Srinandan Dasmahapatra(南安普敦大学) 所有生命形式都依靠信息处理来维持其高度组织化的状态。大分子和超分子结构是将生命系统与死亡物质区分开来的特殊属性的关键。本课程将采用工程学的角度介绍分子...
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1367
Working with Systems[工作的系统]
Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术(ICT)的不断进步正在增加当今工程系统的规模和连通性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战:从软件到城市甚至股票交易所...
热度:36
Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术(ICT)的不断进步正在增加当今工程系统的规模和连通性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战:从软件到城市甚至股票交易所...
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1368
An overview of artificial immune systems[人工免疫系统概述]
Richard Wheeler(爱丁堡大学) 人工免疫系统是分布式机器学习的新兴范例,它从人体免疫系统中获取其组织和代表性线索,并将其应用于跨越各种问题的困难错误和异常检测。该演讲将具有一般性,并...
热度:57
Richard Wheeler(爱丁堡大学) 人工免疫系统是分布式机器学习的新兴范例,它从人体免疫系统中获取其组织和代表性线索,并将其应用于跨越各种问题的困难错误和异常检测。该演讲将具有一般性,并...
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1369
Network topology as a source of information[网络拓扑信息的来源]
Nataša Pržulj(伦敦帝国学院) 许多现实世界的现象可以表示为互连实体的网络。例如,单个基因只是达到目的的手段:它们产生的蛋白质以复杂的网络方式相互作用,使我们的细胞发挥作用。因此,使...
热度:69
Nataša Pržulj(伦敦帝国学院) 许多现实世界的现象可以表示为互连实体的网络。例如,单个基因只是达到目的的手段:它们产生的蛋白质以复杂的网络方式相互作用,使我们的细胞发挥作用。因此,使...
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1370
Machine Learning Biological Network Models[机器学习的生物网络模型]
Stephen Muggleton(伦敦帝国学院) 在本次演讲中,我们调查了帝国理工学院综合系统生物学中心正在进行的关于利用机器学习建立生化途径模型的工作。在系统生物学领域,这些模型提供了基于图形的生物...
热度:44
Stephen Muggleton(伦敦帝国学院) 在本次演讲中,我们调查了帝国理工学院综合系统生物学中心正在进行的关于利用机器学习建立生化途径模型的工作。在系统生物学领域,这些模型提供了基于图形的生物...
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1371
Networks, communities and the ground-truth [网络,社区和地面的真理]
Jure Leskovec(斯坦福大学) 网络,社会,信息,细胞和大脑都可以作为复杂的交互网络来表示和研究。这种网络中的节点倾向于组织成集群和社区,这代表了理解复杂系统组织的基本结构。尽管网络...
热度:104
Jure Leskovec(斯坦福大学) 网络,社会,信息,细胞和大脑都可以作为复杂的交互网络来表示和研究。这种网络中的节点倾向于组织成集群和社区,这代表了理解复杂系统组织的基本结构。尽管网络...
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1372
Greedy Feature Grouping for Optimal Discriminant Subspaces[为最佳鉴别子空间贪婪的特征分组]
Mahesan Niranjan(谢菲尔德大学)
热度:27
Mahesan Niranjan(谢菲尔德大学)
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1373
Hybrid Generative-Discriminative Nucleus Classification of Renal Cell Carcinoma[混合生成的判别式核肾细胞癌的组织学分类]
Aydın Ulaş(维罗纳大学) 本文建议在肾细胞癌组织微阵列图像中, 采用具有形状特征的先进分类技术进行细胞核分类。我们的目标是提高区分健康细胞和癌细胞的分类准确性。该方法受到自然语言...
热度:37
Aydın Ulaş(维罗纳大学) 本文建议在肾细胞癌组织微阵列图像中, 采用具有形状特征的先进分类技术进行细胞核分类。我们的目标是提高区分健康细胞和癌细胞的分类准确性。该方法受到自然语言...
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1374
Assessing the Ecological Impacts of Agriculture Intensification Through Qualitative Reasoning[农业集约化的生态影响评价通过定性推理]
Paulo Salles(巴西利亚大学) 如何在不失去生物多样性遗留物的情况下养活世界?这个问题的两个答案可以在文献中找到。一方面,“土地保护”和“土地保护”范式表明,通过集约化农业系统提高产...
热度:65
Paulo Salles(巴西利亚大学) 如何在不失去生物多样性遗留物的情况下养活世界?这个问题的两个答案可以在文献中找到。一方面,“土地保护”和“土地保护”范式表明,通过集约化农业系统提高产...
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1375
Constrained Hidden Markov Models for Population-based Haplotyping[受限隐马尔可夫模型基于人口的单倍型分析]
Niels Landwehr(弗赖堡大学) 分析人群中的遗传变异对于理解复杂疾病的遗传基础至关重要。尽管已对几个物种的基因组进行了测序,但对几个个体的基因组进行测序以分析遗传变异仍然过于昂贵。此...
热度:46
Niels Landwehr(弗赖堡大学) 分析人群中的遗传变异对于理解复杂疾病的遗传基础至关重要。尽管已对几个物种的基因组进行了测序,但对几个个体的基因组进行测序以分析遗传变异仍然过于昂贵。此...
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1376
Bayesian Data Fusion with Gaussian Process Priors : An Application to Protein Fold Recognition[高斯过程先验贝叶斯数据融合:一个应用于蛋白质折叠识别]
Mark Girolami(格拉斯哥大学) 各种新兴的定量测量技术正在产生基因组,转录组和蛋白质组范围的数据集合,这促使数据集成方法在推理框架内的发展。已经证明,对于计算生物学中的某些预测任务,...
热度:58
Mark Girolami(格拉斯哥大学) 各种新兴的定量测量技术正在产生基因组,转录组和蛋白质组范围的数据集合,这促使数据集成方法在推理框架内的发展。已经证明,对于计算生物学中的某些预测任务,...
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1377
Spanning time scales and levels of organization of insulin secretion with mathematical modeling: From seconds to hours, from molecules to organs[跨越时间尺度和数学建模的胰岛素分泌组织层面:从秒到小时,从分子到器官]
Morten Gram Pedersen(帕多瓦大学) 从秒到小时,从分子到器官,这是跨越时间尺度和数学建模的胰岛素分泌组织层面的解读
热度:44
Morten Gram Pedersen(帕多瓦大学) 从秒到小时,从分子到器官,这是跨越时间尺度和数学建模的胰岛素分泌组织层面的解读
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1378
Characterization of pancreatic alpha-cell physiology in pancreatic slices[胰腺切片胰岛α细胞生理特性]
Ya-Chi Huang(多伦多大学) 胰腺切片胰岛α细胞生理特性
热度:229
Ya-Chi Huang(多伦多大学) 胰腺切片胰岛α细胞生理特性
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1379
1380
Application of Next Generation Sequencing technology to gene expression studies. Are we there yet?[下一代测序技术在基因表达研究中的应用。我们到了没?]
István Nagy(SeqOmics生物技术有限公司) 新型高通量深度测序技术极大地改变了基因组和转录组功能复杂性的研究方式。此外,SOLiD平台为监测给定样品的转录变化提供了两种可能性:数字基因表达(DGE)分析...
热度:40
István Nagy(SeqOmics生物技术有限公司) 新型高通量深度测序技术极大地改变了基因组和转录组功能复杂性的研究方式。此外,SOLiD平台为监测给定样品的转录变化提供了两种可能性:数字基因表达(DGE)分析...
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