境外开放课程——按学科专业列表
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Acquisition of Knowledge About Spatial Location in Rats: the Associative Mechanism[对大鼠空间位置的知识获取：联想机制]
  Victoria Diez Chamizo(巴塞罗那大学) ＆nbsp;此处提供的所有结果从关联的角度来看是完全一致的，并且很难用一种学习来解释，这种学习不同于任何其他类型的学习（如O＆acute; Keefe和Nadel，1978所述...
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Some physics of viruses and the grand questions still unanswered[一些物理的病毒和大问题仍然悬而未决]
  Antonio Šiber(物理研究所) 七十年后薛定谔薛定谔问 "我们的生活是什么？""非生命物质充满信息更是一个棘手的问题一个比薛定谔问。可以安全的 dna 和安全的白 (或)只要有这些 ' ' ' ' ' ' '...
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Surface plasmon resonance imagery and single molecule approaches of proteo-nucleic complex self-assembly[表面等离子体共振成像和蛋白质核酸复合物的自组装单分子的方法]
  Denis Pompon(国家科学研究中心) 该演示将说明使用表面等离子体共振成像和基于量子点标记的单分子方法用于分析蛋白质 - 核酸组装的动态和结构。设计并构建了半合成复合物（PDA），其包括嵌入电活...
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Structured Correspondence Topic Models for Mining Captioned Figures in Biological Literature[结构对应的主题模式挖掘在生物文献标题数据]
  Amr Ahmed(卡内基梅隆大学) .主要的信息来源（通常是最重要的信息的一部分）在科学期刊的学术文章，诉讼和图书的数字，直接提供的图像和关键的实验结果和科学内容的其他图形插图。在生物制...
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Development of NeuroElectroMagnetic Ontologies (NEMO): A Framework for Mining Brain Wave Ontologies [神经电磁本体开发（NEMO）：一种挖掘脑电波的本体框架]
  Dejing Dou(俄勒冈大学) 事件相关电位（ERP）的脑电模式的脑电图（EEG）数据创建的平均，时间锁定到感兴趣的事件（例如，刺激或反应发作）。在本文中，我们提出了挖掘和开发领域本体的通...
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Machine Learning in Ecosystem Informatics and Sustainability[在生态系统中的信息的机器学习和可持续性]
  Thomas Dietterich, Carlos Guestrin(俄勒冈州立大学) 生态系统信息学将数学和计算工具结合在一起，以解决生态系统科学中的科学和政策挑战。这些挑战包括用于收集数据的新型传感器，用于自动数据清理的算法，用于从数...
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Soft Topographic Map for Clustering and Classification of Bacteria[聚类和分类的细菌软地形图]
  Massimo La Rosa(国家研究委员会) 在这项工作中，提出了一种聚类和建立细菌分类学的地形表示的新方法。该方法基于对基因组稳定部分的分析，即所谓的“管家基因”。所提出的方法生成细菌分类学的地...
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How Do Infants Bootstrap into Spoken Language?: Models and Challenges[如何引导到婴儿的语言吗？：模型和挑战]
  Emmanuel Dupoux(巴黎高等师范学院) 尽管任务非常复杂，但人类婴儿可以自然而轻松地学习其环境中使用的语言。在这里，我将概述语言习得的早期阶段，并重点介绍目前正在使用信号处理和自动语音识别工...
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Evaluation and Comparison of inferred regular grammars[评价和比较正规文法推断]
  Neil Walkinshaw(谢菲尔德大学) 目的是从（潜在的稀疏）样本字符串中推断出规则语法：常规语法可以表示为确定性有限自动机（DFA）; 这些模型的感知准确性具有重大影响：用于与其他技术（出版物...
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Molecular Graph Kernels for Drug Discovery[药物发现的分子图形内核]
  Anthony Demco(南安普敦大学) 概述：药物发现的虚拟筛选;我们的方法; p长度图表核;结果;一对二类;结论。
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Genetic Approximate Matching of Attributed Relational Graphs[属性关系图的遗传相似性匹配]
  Thomas Baerecke(巴黎计算机实验室) EC子图同构; 遗传方法; 编码; 交叉; 本地搜索; 结合树搜索; 结果; 结论和未来的工作＆nbsp;
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Generative Models for Decoding Real-Valued Natural Experience in FMRI[用于解码的实值的自然体验在fMRI生成模型]
  Greg Stephens(普林斯顿大学) 功能磁共振成像（FMRI）为人类大脑的复杂功能提供了前所未有的窗口，通常详细描述数百个体素在数百个时间点的活动。然而，FMRI的解释很复杂，因为血流动力学反应...
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Lecture 4: Cancer and Stem Cells[4讲：癌症干细胞]
  Howard Cedar(耶路撒冷希伯来大学) Cedar教授解释了DNA甲基化在癌症和干细胞中的作用。虽然最初许多人认为在癌症中DNA甲基化较少，但事实证明并非如此简单。 Cedar博士展示了大量的实验和假设，展...
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Lecture 3: How the methylation patterns are formed in development[3讲：如何在发展中的甲基化模式的形成]
  Howard Cedar(耶路撒冷希伯来大学) 雪松教授给出了一个“全基因组”和“全基因组”。关于DNA甲基化的观点。他解释了在每个组织中发现的不同甲基化模式，并显示了控制基因表达差异的因素。此外，还...
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Lecture 2: Replication Timing[2讲：复制时间]
  Howard Cedar(耶路撒冷希伯来大学) Cedar教授解释了如何在开发过程中建立DNA甲基化模式。从胚胎开始，他展示了最初DNA缺乏甲基化，以及在发育过程中如何建立甲基化模式。基于保留原始模板的新型调...
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