境外开放课程——按学科专业列表
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Cut Locus and Topology from Point Data[点数据的切割轨迹和拓扑]
  Tamal Dey(俄亥俄州立大学) 紧致黎曼流形M中点P的切割轨迹定义为点集，其中从点P发出的测地线最小化是最小化的。已知切割轨迹包含M的大部分拓扑信息，我们的目标是利用切割轨迹的这一性质从...
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Geometric Inference for Probability Distribution[概率分布的几何推理]
  Frederic Chazal(法国国家信息与自动化研究所) 数据通常以点云的形式从欧几里得空间的一个未知的压缩子集中取样。然后，几何推理的一般目标是从近似点云数据中恢复该子集的几何和拓扑特征（贝蒂数、曲率等）。...
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Representative Subgraph Sampling using Markov Chain Monte Carlo Methods[用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行代表性子抽样]
  Karsten Michael Borgwardt(马克斯普朗克研究所) 生物信息学和互联网不断地生成带有数千个节点的图形数据。大多数用于数据分析的传统图算法对于分析这些大型图来说都太慢了。解决这个问题的一种方法是从原始大图...
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Shape modelling via higher-order active contours and phase fields[通过高阶主动轮廓和相位领域来塑造建模]
  Ian Jermyn(法国国家计算机研究所) 在大多数情况下，形状建模侧重于用简单拓扑对给定参考形状周围的偏差区域的族进行建模。但是，也有一些应用程序，其中涉及的区域系列没有显示出这种受限的行为。...
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Fast Direction-Aware Proximity for Graph Mining [快速方向图挖掘到接近]
  Hanghang Tong(卡内基梅隆大学) 本文研究了不对称的邻近措施对有向图，其量化关系的两个或两组节点之间的节点。在几个图挖掘任务，包括聚类的措施是有用的，链接预测和连接的拓扑发现。我们的邻...
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Gaussian Process Implicit Surfaces[高斯过程隐式曲面]
  Oliver Williams(微软公司) 计算机视觉和计算机图形学中的许多应用需要曲线和曲面的定义。隐式曲面是一种流行的选择，因为它们是平滑的，可以被已知的几何形状适当地约束，并且不需要对拓扑...
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18.917 Topics in Algebraic Topology: The Sullivan Conjecture (MIT)[18.917代数拓扑主题：沙利文猜想（麻省理工学院）]
  Prof. Jacob Lurie(麻省理工学院) 本课程的目标是描述一些进入Sullivan猜想证明的工具。
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18.905 Algebraic Topology (MIT)[18.905代数拓扑（麻省理工学院）]
  Dr. Tyler Lawson(麻省理工学院) 本课程是代数拓扑学的第一门课程。重点是同源性和上同调理论，包括杯子产品，Kunneth公式，交叉对和Lefschetz不动点定理。
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18.904 Seminar in Topology (MIT)[18.904拓扑中的研讨会（麻省理工学院）]
  Dr. Andrew Snowden(麻省理工学院) 本课程是拓扑学研讨会。主要的数学目标是了解基本群，同源性和上同调。主要的非数学目标是获得数学会谈的经验。
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