图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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196Ensemble Monte-Carlo Planning: An Empirical Study[合奏蒙特卡罗计划:一个实证研究 ]
Alan Fern(俄勒冈州立大学) 蒙特卡洛计划算法（例如UCT）通过在给定可用时间的情况下智能地扩展单个搜索树然后选择最佳根动作来选择每个决策时期的动作。最近的工作提供了证据，相反构建搜...
热度：52
Alan Fern(俄勒冈州立大学) 蒙特卡洛计划算法（例如UCT）通过在给定可用时间的情况下智能地扩展单个搜索树然后选择最佳根动作来选择每个决策时期的动作。最近的工作提供了证据，相反构建搜...
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197The many faces of symmetry found in the work of M.C. Escher[在M.C.Escher的艺术中发现了许多对称的面孔。]
Doris Schattschneider(摩拉维亚学院) **英语：** \\ Symmetry是一个充满了许多含义的词，无论是技术还是个人。在艺术方面，没有比荷兰图形艺术家M. C. Escher（1898 1972）更好的范例来探索这些意义...
热度：44
Doris Schattschneider(摩拉维亚学院) **英语：** \\ Symmetry是一个充满了许多含义的词，无论是技术还是个人。在艺术方面，没有比荷兰图形艺术家M. C. Escher（1898 1972）更好的范例来探索这些意义...
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198From Bandits to Experts : On the Value of More Information[从土匪到专家：更多信息的价值]
Ohad Shamir(魏茨曼科学研究所) 从专家学习和多臂武装是在线学习中研究的两种最常见的设置。虽然第一个设置假定在每轮结束时显示所有k个动作的表现，但强盗设置假定仅显示所选动作的表现，并且...
热度：32
Ohad Shamir(魏茨曼科学研究所) 从专家学习和多臂武装是在线学习中研究的两种最常见的设置。虽然第一个设置假定在每轮结束时显示所有k个动作的表现，但强盗设置假定仅显示所选动作的表现，并且...
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199Unifying Subspace and Distance Metric Learning with Bhattacharyya Coefficient for Image Classification[用Bhattacharyya系数统一子空间和距离度量学习进行图像分类]
Dimitris N. Metaxas(新泽西州立大学) 在本次演讲中，我们提出了贝叶斯框架下用于图像分类的子空间和距离度量学习的统一方案。根据数据的局部分布，我们将每个样本的k个最近邻分为内类集和类间集，并...
热度：94
Dimitris N. Metaxas(新泽西州立大学) 在本次演讲中，我们提出了贝叶斯框架下用于图像分类的子空间和距离度量学习的统一方案。根据数据的局部分布，我们将每个样本的k个最近邻分为内类集和类间集，并...
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200Predicting the Understandability of OWL Inferences[预测OWL推论的可理解性]
Richard Power(英国开放大学) 在本文中，我们描述了一种预测OWL推理的可理解性水平的方法。具体而言，我们提出了一种概率模型，用于基于对个体推理步骤的可理解性的测量来测量多步推理的可理...
热度：75
Richard Power(英国开放大学) 在本文中，我们描述了一种预测OWL推理的可理解性水平的方法。具体而言，我们提出了一种概率模型，用于基于对个体推理步骤的可理解性的测量来测量多步推理的可理...
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201Semantic Matching using the UMLS[使用UMLS进行语义匹配]
Jetendr Shamdasani(西英格兰大学) 传统的本体对齐技术使得能够在具有一定置信度值的两个本体中的概念之间建立等价关系。然而，通过语义匹配，不仅可以识别概念之间的等价关系，而且可以识别不太一...
热度：103
Jetendr Shamdasani(西英格兰大学) 传统的本体对齐技术使得能够在具有一定置信度值的两个本体中的概念之间建立等价关系。然而，通过语义匹配，不仅可以识别概念之间的等价关系，而且可以识别不太一...
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202Ranking Approximate Answers to Semantic Web Queries[排序语义Web查询的近似答案]
Alexandra Poulovassilis(伦敦大学学院) 我们考虑用户在不知道其结构的情况下查询诸如RDF之类的半结构化数据的问题。在这些情况下，如果查询系统可以执行用户的查询与数据的近似匹配并且可以根据它们与...
热度：39
Alexandra Poulovassilis(伦敦大学学院) 我们考虑用户在不知道其结构的情况下查询诸如RDF之类的半结构化数据的问题。在这些情况下，如果查询系统可以执行用户的查询与数据的近似匹配并且可以根据它们与...
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203Hybrid Reasoning with Simple Forest Logic Programs[简单森林逻辑程序的混合推理]
Cristina Feier(维也纳科技大学) pen Answer Set Programming（OASP）是集成本体和规则的有吸引力的框架。虽然已经确定了几种可判定的OASP碎片，但很少有推理程序存在。在本文中，我们提供了一个...
热度：63
Cristina Feier(维也纳科技大学) pen Answer Set Programming（OASP）是集成本体和规则的有吸引力的框架。虽然已经确定了几种可判定的OASP碎片，但很少有推理程序存在。在本文中，我们提供了一个...
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204Leibniz, Complexity and Incompleteness[莱布尼茨，复杂性和不完整性]
Gregory Chaitin(奥克兰大学) 我将讨论莱布尼茨关于复杂性的观点（Discours de metaphysique，1686），导致关于程序大小复杂性，停止概率和不完整性的现代工作。莱布尼茨充分理性的原则断言，...
热度：63
Gregory Chaitin(奥克兰大学) 我将讨论莱布尼茨关于复杂性的观点（Discours de metaphysique，1686），导致关于程序大小复杂性，停止概率和不完整性的现代工作。莱布尼茨充分理性的原则断言，...
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205Large Scale Learning with String Kernels[使用字符串内核进行大规模学习]
Sören Sonnenburg(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 在生物信息学和文本处理的应用中，例如拼接站点识别和垃圾邮件检测，可获得并且需要大量的训练序列以在分类或回归任务上实现足够高的预测性能。尽管基于内核的方...
热度：42
Sören Sonnenburg(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 在生物信息学和文本处理的应用中，例如拼接站点识别和垃圾邮件检测，可获得并且需要大量的训练序列以在分类或回归任务上实现足够高的预测性能。尽管基于内核的方...
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206Efficiently approximating Markov tree bagging for high-dimensional density estimation[有效地逼近马尔可夫树袋装以进行高维密度估计]
François Schnitzler(列日大学) 我们考虑用于生成袋状马氏树混合物的算法，用于密度估计。在针对许多变量定义的问题中以及当可用的观察很少时，这些混合通常优于单个马尔可夫树，从而最大化数据...
热度：68
François Schnitzler(列日大学) 我们考虑用于生成袋状马氏树混合物的算法，用于密度估计。在针对许多变量定义的问题中以及当可用的观察很少时，这些混合通常优于单个马尔可夫树，从而最大化数据...
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207Abductive Plan Recognition by Extending Bayesian Logic Programs[通过扩展贝叶斯逻辑程序识别诱导计划]
Sindhu Raghavan(德克萨斯大学) 计划识别是根据其观察到的行为预测代理商的顶级计划的任务。这是一个诱导性的推理任务，涉及从效果中推断原因。大多数现有的计划识别方法使用一阶逻辑或概率图形...
热度：49
Sindhu Raghavan(德克萨斯大学) 计划识别是根据其观察到的行为预测代理商的顶级计划的任务。这是一个诱导性的推理任务，涉及从效果中推断原因。大多数现有的计划识别方法使用一阶逻辑或概率图形...
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208Analyzing and Escaping Local Optima in Planning as Inference for Partially Observable Domains[在计划中作为局部可观测域推理的规划中局部最优分析与逃避]
Pascal Poupart(滑铁卢大学) 作为推理的规划最近成为用于具有离散和连续变量的完全和部分可观察域中的单个和多个代理系统的决策理论规划和强化学习的通用方法。由于当状态是部分可观察的时，...
热度：56
Pascal Poupart(滑铁卢大学) 作为推理的规划最近成为用于具有离散和连续变量的完全和部分可观察域中的单个和多个代理系统的决策理论规划和强化学习的通用方法。由于当状态是部分可观察的时，...
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209MOA: a Real-time Analytics Open Source Framework[MOA：一个实时分析开源框架]
Bernhard Pfahringer(怀卡托大学) 大规模在线分析（MOA）是一种软件环境，用于实现算法和运行实验，以便从不断发展的数据流中进行在线学习。 MOA旨在解决将现有技术算法的实施扩展到现实世界数据...
热度：296
Bernhard Pfahringer(怀卡托大学) 大规模在线分析（MOA）是一种软件环境，用于实现算法和运行实验，以便从不断发展的数据流中进行在线学习。 MOA旨在解决将现有技术算法的实施扩展到现实世界数据...
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210MIME: A Framework for Interactive Visual Pattern Mining[MIME:交互式视觉模式挖掘的框架]
Sandy Moens(安特卫普大学) 我们提出了一个交互式视觉模式挖掘的框架。我们的系统使用户能够使用由感兴趣度量，挖掘算法和后处理算法组成的工具箱，以简洁直观的方式浏览数据和模式，以帮助...
热度：81
Sandy Moens(安特卫普大学) 我们提出了一个交互式视觉模式挖掘的框架。我们的系统使用户能够使用由感兴趣度量，挖掘算法和后处理算法组成的工具箱，以简洁直观的方式浏览数据和模式，以帮助...
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