境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学数学数学分析::

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Resource-Aware On-Line RFID Localization Using Proximity Data[使用邻近数据的资源感知在线RFID定位]
  Christoph Scholz(卡塞尔大学) 本文主要研究利用射频识别技术在室内进行资源感知和经济有效的室内定位。除了佩戴有源射频识别标签的人的跟踪信息外,我们还包括他们的近距离接触的信息。我们使...
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Timely Knowledge[及时的知识]
  Gerhard Weikum(马克斯普朗克研究所) 及时的知识 
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Analysis II[分析II]
  Prof. Victor Guillemin(麻省理工学院) 本课程从分析 i (18.100b) 开始, 朝着流形和全局分析的方向进行。课程的前半部分包括多变量微积分。本课程的其余部分涵盖 n 维向量空间和流形中的微分形式理论。
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6.435 System Identification[系统识别]
  Prof. Munther Dahleh(麻省理工学院) 本课程面向毕业生,包括诸如系统数学模型等主题,以及对其行为的观察;时间序列,状态空间和输入输出模型;模型结构,参数化和可识别性;非参数方法;参数估计,收敛...
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How to chart variance on Datastream[如何应对数据流图的方差]
  Lara Skelly(开普敦大学) 作者:  Lara Skelly此演示文稿显示如何使用Datastream绘制仪器数据类型的方差。点击222次。最后点击了08/28/2013 - 12:29。教学与学习环境:  &...
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Non-Linear Processing and Image Analysis. Mathematical Morphology[非线性处理和图像分析。数学形态学]
  (马德里理工大学) 非线性处理在图像处理和分析系统中具有特殊用途,因为它可以令人满意地考虑图像中存在的结构的形式。在非线性治疗中,课程将集中特别是在形态运算符中,这是在正...
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Estructuras de Datos y Algoritmos (2010)[数据结构与算法(2010年)]
  (坎塔布里亚大学) 本课程的主要目的是了解基本数据结构及其操作算法的设计,分析和实现的基础知识,应用抽象和分解的原则。对象。它还试图了解基本数据结构的主要应用。课程所依据...
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MATH 141 - Calculus II, Spring 2006[数学141-微积分II,2006年春]
  Catalin Zara, Ph.D.(麻省大学) 数学141(微积分II)是微积分序列中的第二个课程,是数学140的延续。我们将研究积分和应用技术,一些微分方程,参数曲线,极坐标,以及序列和序列。重点是理解数...
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RES.6-009 How to Process, Analyze and Visualize Data (MIT)[res.6 009如何处理,分析和可视化数据(麻省理工学院)]
  Adam Marcus;Eugene Wu(麻省理工学院) 本课程介绍数据清理,分析和可视化。我们将通过具体的例子讲授数据分析的基础知识。您将学习如何获取原始数据,提取有意义的信息,使用统计工具以及进行可视化。...
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18.704 Seminar in Algebra and Number Theory: Rational Points on Elliptic Curves (MIT)[18.704研讨会在代数数论:椭圆曲线上的有理点(麻省理工学院)]
  Dr. Daniel Rogalski(麻省理工学院) 这是一个数学专业的研讨会,学生们在那里上演讲座。没有先前的讲座经验是必要的。
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18.101 Analysis II (MIT)[18.101分析II(麻省理工学院)]
  Prof. Victor Guillemin(麻省理工学院) 本课程从分析I(18.100B)继续,朝向流形和全局分析的方向。课程的前半部分涵盖了多变量微积分。本课程的其余部分涵盖了n维向量空间和流形中的微分形式理论。
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18.100B Analysis I (MIT)[18.100b分析I(麻省理工学院)]
  Prof. Katrin Wehrheim(麻省理工学院) 分析I涵盖了数学分析的基本原理:度量空间,序列和序列的收敛,连续性,可微性,黎曼积分,序列和函数系列,均匀性,极限运算的交换。
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