境外开放课程——编辑志愿者

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Semantic Desktop and Social Semantic Collaboration: Supporting Mobile Service Interaction through Semantic Service Description Annotation and Automatic Interface Generation[语义桌面和社会协作：通过语义服务描述的语义标注和自动生成支持移动服务的交互界面]
  Massimo Paolucci(多科莫通信实验室欧洲有限公司) 语义桌面和社交语义协作：通过语义服务描述注释和自动接口生成支持移动服务交互。
热度：38

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Semantic Desktop and Social Semantic Collaboration: Introduction[语义桌面和社会语义协同：简介]
  Leo Sauermann, Stefan Decker(德国人工智能研究中心) 语义桌面和社交语义协作：简介
热度：25

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Research 10: On the Semantics of Linking and Importing in Modular Ontologies [研究10：对链接和模块化本体引入语义]
  Jie Bao(微软公司) 研究10：关于模块化本体中链接和导入的语义
热度：44

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On the Usefulness of Similarity based Projection Spaces for Transfer Learning[在基于相似性的投影空间学习[ ]转移的有用性]
  Emilie Morvant(马赛基础计算机实验室) 相似度函数广泛用于许多机器学习或模式识别任务中。我们在此考虑Balcan等人提出的最近的二元分类框架，允许基于良好的相似性函数在潜在的非几何空间中学习。该框...
热度：51

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Learning patterns in omic data: applications of learning theory[在经济数据的学习模式：学习理论的应用]
  Sayan Mukherjee(杜克大学)
热度：39

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The Cost of Learning Directed Cuts[学习定向削减成本]
  Thomas Gartner(弗劳恩霍夫协会) 在有向图中对顶点进行分类是一种重要的机器学习设置，具有许多应用。我们考虑在有三个特征属性的有向图上学习问题：（i）目标概念对应于有向切割; （ii）寻找裁...
热度：35

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Semisupervised Learning Approaches[半监督学习方法]
  Tom Mitchell(卡内基梅隆大学) 分类 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;半监督学习 ＆NBSP;
热度：50

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Learning a Region-based Scene Segmentation Model[学习一个基于区域的场景分割模型
  Pawan Kumar Mudigonda(牛津大学) 近年来，机器学习已经开发出一系列用于参数学习的算法，其避免估计分区函数，而是依赖于精确的近似MAP推断。在此框架内，我们考虑两个新主题。在第一部分中，我...
热度：52

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Conditions for validity of re-sampling based[基于重采样的有效性条件]
  Violeta Calian(冰岛大学) 下载幻灯片：msht07_arlot_rbcr.pdf（1.7 MB）
热度：29

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Plastic Card Fraud Detection using Peer Group Analysis[分析银行卡欺诈检测]
  Dave Weston(伦敦帝国学院) 欺诈检测描述了尝试尽快识别欺诈活动的方法。从统计方法的角度来看，广泛存在两种欺诈检测方法[1]。这些与我们是否打算检测欺诈活动的已知例子或我们是否打算发...
热度：225

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Kernel Methods for Dependence and Causality[依赖和因果关系的核心方法]
  Kenji Fukumizu(统计数学研究所) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;内核方法 ＆NBSP;
热度：55

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Computer Related Inventions, in particular Business Methods: Examination at the European Patent Office[计算机相关发明，尤其是商业方法：在欧洲专利局审查]
  Jörg Machek(欧洲专利局) ＆nbsp;计算机相关发明，特别是商业方法：欧洲专利局的审查
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Lecture 9: Circuit Abstractions[9讲：电路抽象]
  Dennis Freeman(麻省理工学院) 在本次会议中，我们使用我们在前两个会话中学到的内容，以允许进一步的电路抽象。我们将了解戴维宁等值（以及诺顿等值）和叠加。戴维南等价提供了将复杂系统抽象...
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Lecture 4: Wave-particle duality of matter, Schrodinger equation[4讲：波粒二象性，薛定谔方程]
  Elizabeth Vogel Taylor(麻省理工学院) 主题：I。光作为粒子：A）光电效应; B）光子动量.II。像波浪一样重要.II。 Schr＆ouml; dinger方程。
热度：52

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Lecture 3: Wave-particle duality of light[3讲：光的波粒二象性]
  Elizabeth Vogel Taylor(麻省理工学院) 主题：I。（失败）原子的经典描述（从第2讲开始）; II。量子力学概论：波粒二象性; III。光如波，波的特征; IV。光作为粒子，光电效应。
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