图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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346Hierarchical Multi-Stream Posterior Based Speech Recognition System[基于分层多流后验的语音识别系统]
Hamed Ketabdar(瑞士联邦理工学院) 在本文中，我们通过使用多个特征流估计更多信息性的后验并考虑声学上下文（例如，整个话语中可用的）以及可能的先验信息（例如，这样）来提出基于后验的语音识别...
热度：38
Hamed Ketabdar(瑞士联邦理工学院) 在本文中，我们通过使用多个特征流估计更多信息性的后验并考虑声学上下文（例如，整个话语中可用的）以及可能的先验信息（例如，这样）来提出基于后验的语音识别...
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347On the Adequacy of Baseform Pronunciations and Pronunciation Variants[论基线发音和发音变体的充分性]
Chuck Wooters(加州大学伯克利分校) 本文提出了一种自动提取和评估发音变体的“稳定性”的方法（即，模型的充分性以适应这种变化），基于每个词典单词的多个发音和参考基础形式发音的知识。在语音识...
热度：62
Chuck Wooters(加州大学伯克利分校) 本文提出了一种自动提取和评估发音变体的“稳定性”的方法（即，模型的充分性以适应这种变化），基于每个词典单词的多个发音和参考基础形式发音的知识。在语音识...
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348Mountains, Exploration, Education, Rich Media and Design[山脉，探索，教育，富媒体和设计]
Bill Buxton(巴克斯顿设计) 我想谈谈一些我感到充满激情的事情：山脉，探险，历史，学习和设计。特别是，我想谈谈我们社会中的学习和理解，这种学习和理解越来越难以发挥作用，更不用说很大...
热度：29
Bill Buxton(巴克斯顿设计) 我想谈谈一些我感到充满激情的事情：山脉，探险，历史，学习和设计。特别是，我想谈谈我们社会中的学习和理解，这种学习和理解越来越难以发挥作用，更不用说很大...
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349Multilingual Discovery in Europeana[Europeana的多语言发现]
Sjoerd Siebinga(欧洲数字图书馆) 多语言信息访问并不困难，只是非常昂贵。 不是开发成本，但维护成本是真正的瓶颈。 多语言信息访问是关于资源而非技术。 非常明确地提供您要提供的内容，并确保...
热度：50
Sjoerd Siebinga(欧洲数字图书馆) 多语言信息访问并不困难，只是非常昂贵。 不是开发成本，但维护成本是真正的瓶颈。 多语言信息访问是关于资源而非技术。 非常明确地提供您要提供的内容，并确保...
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350Incrementally learning an Incremental parser[逐步学习增量解析器]
Yoav Seginer(阿姆斯特丹大学) “语言表面统计与其隐藏的句法结构之间的关系是什么？”\\ 为了探索这一点，作者提出了一个无监督的解析器。 使用的自然语言的一些属性：树结构是倾斜的。 人...
热度：46
Yoav Seginer(阿姆斯特丹大学) “语言表面统计与其隐藏的句法结构之间的关系是什么？”\\ 为了探索这一点，作者提出了一个无监督的解析器。 使用的自然语言的一些属性：树结构是倾斜的。 人...
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351An annotated hierarchies model of syntactic categories[句法类别的带注释的层次结构模型]
Virginia Savova(麻省理工学院) 句法类别（词性标签）在语言描述中的作用：类别的层次组织; 句法分类中的因素。 提出了一种计算模型，用于从关系和特征数据中引入层次结构。 介绍将模型应用于从...
热度：26
Virginia Savova(麻省理工学院) 句法类别（词性标签）在语言描述中的作用：类别的层次组织; 句法分类中的因素。 提出了一种计算模型，用于从关系和特征数据中引入层次结构。 介绍将模型应用于从...
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352Latent Semantic Grammar Induction[潜在语义语法归纳]
Andrew Olney(孟菲斯大学) 监督语法感应效果很好但是昂贵，耗时且面积特定。 无监督语法归纳是一种更通用的解决方案，可以探索所需的知识：OS /隐藏语法，投射性，先验分布，语义。
热度：67
Andrew Olney(孟菲斯大学) 监督语法感应效果很好但是昂贵，耗时且面积特定。 无监督语法归纳是一种更通用的解决方案，可以探索所需的知识：OS /隐藏语法，投射性，先验分布，语义。
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353Unsupervised Learning of Syntactic Structure[无监督学习的句法结构]
Chris Manning(斯坦福大学) 概率语言模型。 “每个人都知道语言是可变的”，萨皮尔（Sapir，1921）。概率模型给出了变量，不确定世界的精确描述。语言的选择不是规则和神经网络之间的二分法...
热度：39
Chris Manning(斯坦福大学) 概率语言模型。 “每个人都知道语言是可变的”，萨皮尔（Sapir，1921）。概率模型给出了变量，不确定世界的精确描述。语言的选择不是规则和神经网络之间的二分法...
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354Grammatical Inference Vs. Grammar Induction: the Data or the Method?[语法归纳：数据还是方法？]
Colin de la Higuera(圣埃蒂安大学) 为什么研究算法而不是语法。 在确切的环境中学习。 在概率环境中学习。
热度：21
Colin de la Higuera(圣埃蒂安大学) 为什么研究算法而不是语法。 在确切的环境中学习。 在概率环境中学习。
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355Simulating Language Acquisition[模拟语言习得]
Daniel Freudenthal(利物浦大学) 许多语言习得模型都侧重于可学习性问题：旨在表明可以学习某些有问题的结构。经常使用人工输入（玩具语法）。输出不映射到子语音：输出向量的错误对于不合语法的...
热度：50
Daniel Freudenthal(利物浦大学) 许多语言习得模型都侧重于可学习性问题：旨在表明可以学习某些有问题的结构。经常使用人工输入（玩具语法）。输出不映射到子语音：输出向量的错误对于不合语法的...
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356Modeling semantic plausibility and the influence of visual context during on-line sentence comprehension[在线句子理解中建立语义合理性和视觉语境的影响]
Matthew Crocker(萨尔大学) 研究领域：人类理解语言能力的基础。 \\人类语言处理器如何工作？ 架构，机制。 我们如何以计算方式对其进行建模？ 理解：能力; 行为：表现。 语言与其他认知系...
热度：63
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357From Unsegmented Speech to Lexical Categories Using Phoneme Distributions[从使用音素分布的未分段语音到词汇类别]
Morten Christiansen(康奈尔大学) 语言计算建模的优点理论与数据之间的中介：评估，探索，存在证明;要求明确的基本假设：可以阐明不易直观地掌握的变量之间的复杂关系;做出行为可测试的预测;无需...
热度：54
Morten Christiansen(康奈尔大学) 语言计算建模的优点理论与数据之间的中介：评估，探索，存在证明;要求明确的基本假设：可以阐明不易直观地掌握的变量之间的复杂关系;做出行为可测试的预测;无需...
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358Linguistically-informed, statistically-driven induction of morphology[语言学知识，统计学驱动的形态学诱导]
Erwin Chan(宾夕法尼亚大学) **问题：**从未注释的文本中诱导形态学。 **主要思想：**形态学的语言和统计特性的知识允许简单的归纳算法。 从以前的工作中发展出想法：Goldsmith（2001），Sch...
热度：51
Erwin Chan(宾夕法尼亚大学) **问题：**从未注释的文本中诱导形态学。 **主要思想：**形态学的语言和统计特性的知识允许简单的归纳算法。 从以前的工作中发展出想法：Goldsmith（2001），Sch...
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359Linguistic Relevance of Unsupervised Data-Oriented Parsing[无监督数据导向解析的语言相关性]
Rens Bod(圣安德鲁斯大学) 经验主义语言习得可能吗？ 我们可以通过用以前的输入构建类比来获得语言吗？
热度：38
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360Learning Phonotactic Constraints from Continuous Speech[学习连续语音的语音约束]
Frans Adriaans(乌得勒支大学) 荷兰的母语听众使用他们语言中的合法和非法声音序列的知识 检测连续语音中的单词边界（McQueen，1998）。 这样的知识 可以通过一组语音学在最优性理论（OT...
热度：172
Frans Adriaans(乌得勒支大学) 荷兰的母语听众使用他们语言中的合法和非法声音序列的知识 检测连续语音中的单词边界（McQueen，1998）。 这样的知识 可以通过一组语音学在最优性理论（OT...
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